프로젝트
AI 인사이트
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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
1
웨어러블 헬스케어 및 스마트 기기
- 유연/신축성 유기 소재 기반 인공 시냅스, 메모리 소자를 피부 부착형, 의류 일체형 디바이스에 적용하여 실시간 생체 신호(근전도 등) 모니터링 및 분석.
- 센서와 프로세서가 통합된 '인-센서 컴퓨팅' 기술을 통해 데이터 처리 지연을 최소화하고 전력 효율을 극대화하는 웨어러블 시스템 개발.
- 시제품 개발 및 성능 검증 단계를 거쳐, 헬스케어, 재활 로봇, 스마트 의류 등 다양한 산업 분야로의 기술 이전을 준비 중입니다.
엣지 AI 구현을 통해 클라우드 의존성을 낮추고, 분석 주기당 전력 소비를 5mW 미만으로 절감하여 상시 모니터링이 가능한 웨어러블 기기 시장 선점. 이를 통해 개인 맞춤형 디지털 헬스케어 시장의 성장을 견인하고, 수백억 원 규모의 신규 시장 창출이 기대됩니다.
2
차세대 반도체 및 AI 하드웨어
- 삼성전자와의 협력을 통해 기존 반도체의 한계를 극복하는 '고집적 크로스포인트 시냅스 어레이' 핵심 기술을 개발.
- 인간의 뇌를 모방한 저전력·고효율 스파이킹 뉴럴 네트워크(SNN) 하드웨어를 구현하여, 이미지 인식, 패턴 분류 등 AI 연산에 특화된 반도체 솔루션 제공.
- 유기 소재 기반 아날로그 메모리 소자 원천 기술 확보로 차세대 비휘발성 메모리(NVM) 및 뉴로모픽 칩 시장 진입 기반 마련.
고성능 AI 반도체 기술 국산화를 통해 글로벌 반도체 시장에서의 기술 경쟁력을 강화하고, 삼성전자 등 파트너사와의 협력을 통해 조기 상용화 및 양산 체계 구축. 이는 국내 반도체 생태계 강화 및 안정적인 공급망 확보에 기여할 것입니다.
3
산학협력 및 맞춤형 인재양성
- '반도체 특성화대학 지원사업', '반도체인프라활용현장인력양성' 등 정부 주도 사업 참여를 통해 산업계 수요에 맞는 전문 인력을 체계적으로 양성.
- 기업(삼성전자 등)과의 공동 연구 프로젝트를 통해 현장 문제 해결 능력을 갖춘 석·박사급 인재를 배출.
- 설계-공정-평가 전주기에 걸친 실무 중심 교육과정을 운영하여 즉시 현장에 투입 가능한 인재 공급.
우수 인재 확보는 기업의 중장기적 경쟁력과 직결됩니다. 본 연구실과의 협력을 통해 기업 맞춤형 인재를 안정적으로 확보하고, 공동 R&D를 통한 기술 혁신 및 신사업 기회 발굴이 가능합니다.
완료된 프로젝트
13
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웨어러블 스파이킹 뉴럴 네트워크 시스템 구현을 위한 유기물 기반 고집적 인공 시냅스 어레이 개발
한국연구재단
- 현재 진행중
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웨어러블 스마트 이미지 인식 시스템용 유기 소재 기반 아날로그 메모리 소자 및 유연 하드웨어 신경망 원천기술 개발
한국연구재단
- 현재 진행중
13
고집적 유연 메모리 어레이 기반의 웨어러블 근전도 신호 인-센서 컴퓨팅시스템
한국연구재단
- 현재 진행중