본 논문은 신발 종류에 의해 영향을 받는 인간의 운전 행동을 평가하고, 이것이 충돌 위험에 미치는 영향을 규명하기 위한 새로운 방법론을 제시한다. 발뒤꿈치나 신발과 같은 인적 요인이 운전 안전에 영향을 준다는 점은 널리 인식되어 있으나, 신발 종류가 안전에 미치는 영향을 정량적으로 평가한 연구는 제한적이었다. 이에 대응하기 위해 본 연구에서는 오토인코더와 인간 중심의 위험 평가 알고리즘을 활용하여 인간의 운전 행동 및 충돌 위험을 조사한다. 실험은 다양한 실제 도로 주행 시나리오에서 수행되었으며, 서로 다른 두 가지 유형의 신발을 포함하였다. 오토인코더는 운전 데이터로부터 특징을 추출하며, 이를 통해 신발 종류가 운전 행동에 미치는 영향을 분석할 수 있다. 또한 충돌 위험 분석을 사용하여 특징 추출 결과의 타당성과 안전한 주행에 대한 그 영향이 검증되도록 한다. 본 연구는 신발이 운전자 행동과 안전에 미치는 영향을 이해하는 데 기여한다. 더 나아가, 본 방법론은 운전 행동에 영향을 주는 다른 인적 요인에 대하여 정량적 평가를 적용하기 위한 향후 연구의 기반을 마련한다.

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