태양광 양산성 검증과 태양에너지-AI 융합 기반 운영·분석

Solar Photovoltaics Scale-Up Validation and Solar Energy-AI Convergence for Operations and Analytics

연구 내용

100MW급 파일럿 라인 구축과 태양광발전 데이터 기반 인공지능·사물인터넷·빅데이터 융합을 통해 양산성 검증 체계를 확립하는 연구

태양광 모듈의 양산성 검증과 차세대 기술개발을 위해 100MW급 파일럿 라인 기업 공동활용 연구센터를 구축하는 연구를 수행합니다. 결정질 실리콘 태양전지와 태양광 모듈의 효율과 생산 공정의 검증을 중심으로 운영 체계를 마련합니다. 동시에 에너지-AI 융합대학원 프로그램에서 태양광발전 분야에 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터를 연계해 분석과 운영 관점을 강화합니다. 이를 통해 공정-데이터 기반의 성능 평가 및 활용 방향을 도출할 수 있는 기반을 확보합니다.

관련 프로젝트

2건

연구 흐름

2020년에는 태양광 양산성 검증과 차세대 기술개발을 위한 100MW급 파일럿 라인 공동활용 연구센터를 시작해 결정질 실리콘 태양전지와 태양광 모듈의 효율 검증과 생산 공정 적용성을 확인했습니다. 같은 시기 에너지-AI 융합대학원 프로그램을 병행하여 태양광발전, 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터를 주제로 융합 교육·연구를 추진했습니다. 이후 2023년까지 파일럿 라인 중심의 검증을 마무리하고, 2024년까지 융합 기반의 분석 역량을 확장하는 흐름으로 진행되었습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

100MW급 파일럿 라인 운영
태양광모듈 양산성 검증
결정질 실리콘 공정 적용성 평가
효율 지표 기반 성능 검증
공정센터 운영 모델
태양광발전 데이터 수집 체계
사물인터넷 기반 모니터링
빅데이터 기반 성능 분석
AI 기반 운영 의사결정
태양에너지-AI 융합 연구 기반