o Tunnel oxide passivated contact(TOPCon)-based 후면전극형(TBC) 태양전지 효율 26% 달성(2x2 cm2) 1. 고효율(26%) 달성을 위한 공정 설계 및 요소 기술 개발 - 셀 패시베이션 특성(implied Voc) : ≥740 mV@1sun - Poly-Si (n+ & p+) 특성(Jo,pass...

본 과제는 결정질 실리콘 태양전지·모듈 제조 공정과 성능평가를 기업이 공동으로 이용할 수 있는 R&D 플랫폼으로 구축하는 사업임. 연구목표는 주관기관 한국에너지기술연구원에서 50MW급 TOPCon 구조 태양전지 제조 장비 입고·셋업, 공정 ramp-up 및 MES 기반 Cell tracking 구축, 100MW급 태양광 모듈 파일럿 라인 공정 최적화(Gapless, multi BB 대응) 및 장비 이전·셋업 수행에 있음. 연구내용은 텍스처링, cleaning용 wet station, LPCVD, RIE, PVD, TOPCon 제조·최적화, 장비 훅업과 함께 Fraunhofer ISE·SERIS·imec 등 자립화 노하우 협력 및 전문인력 양성·교재 개발임. 기대효과는 M6(향후 M12) 대응 양산성 검증과 글로벌 경쟁력 확보, 웨이퍼·소자·모듈 고도화와 기업 수요형 인재 육성 및 녹색산업 혁신 생태계 조성에 있음.

본 과제는 친환경 전극·정밀 인쇄 공정·고효율 TOPCon/Topcell 태양전지 및 경량화 모듈 요소기술을 함께 개발하여 제조원가와 성능을 동시에 개선하는 연구임. 연구 목표는 Pb함량 저감, 소성 후 선폭 30㎛ 수준 정밀도, 종횡비 0.6 이상, 0.8N 이상 리본 부착력, 웨이퍼당 87mg 이하 사용량을 포함한 전극·공정 최적화와 LP-CVD/TOPcell 양산공정 정립, 터널 산화막 passivation 및 bifacility 향상임. 핵심 연구 내용은 Paste 레올로지·마스크/정렬·레이저 도핑 damage 최소화·미세전극 고 종횡비 형성, LP-CVD 자동화 장비 조립/Function test, JoBSF 후면 texture 및 TCO/Tunnel Oxide 공정 최적화, 경량화 모듈 소재(Poly carbonate/ETFE 등) 및 내구성 시험 연계임. 기대 효과는 고효율 양면형 TOPcell 및 경량화 모듈 신뢰성 확보와 생산성·출력 향상으로 발전 단가 절감에 기여함.

본 과제는 페로브스카이트 태양전지의 효율을 높이기 위해, 무선전력전송 기반 BIPV용 전력전송 모듈을 설계·최적화하는 연구임. 연구 목표는 두께·결정입도·FE-SEM 이미지·접합방법 데이터를 수집하고, 선형관계 데이터 예측 머신러닝 및 이미지 처리 기반 에너지 변환 효율 딥러닝 모델을 개발하여 전자기장시스템 및 회로시스템을 최적화하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 Density Functional Theory (DFT)로 페로브스카이트 표면-기체 감지형 기능성 고분자 결합 거동 및 분자 흡착·자기조립 메커니즘 분석임. 기대효과는 PV-AI 석·박사 융합인재 배출 및 PV 산업 활성화, 수출 경쟁력·신규고용창출과 기술이전·창업 연계로 PV-AI 융합기술 새 지평을 여는 데 있음.