윤헌준 연구실

기계공학부
윤헌준

기계공학부의 이 연구실은 피로 균열 성장 예측, 포노닉 크리스탈, 회전 기계 결함 진단 분야에서 활발한 연구를 수행하고 있습니다. 최근 3년간 이 연구실은 데이터 기반 및 물리 기반 방법을 결합하여 피로 균열 성장 예측을 위한 하이브리드 접근법을 개발하였으며, 이를 통해 다양한 산업 분야에서의 응용 가능성을 입증하였습니다. 또한, 포노닉 크리스탈을 이용한 초음파 변환기 연구 및 열 발전소의 보일러 튜브 누출 감지 시스템 개발에 성공하였습니다. 회전 기계 결함 진단 분야에서는 다중 센서 데이터를 활용한 최적의 시간적 합성 오토인코더를 개발하여, 저속 조건에서의 베어링 결함 진단 및 다양한 토크 조건에서의 모터 결함 진단을 위한 자가 지도 학습 기법을 제안하였습니다. 이러한 연구 성과는 여러 국제 학술지와 학회에서 발표되었으며, 관련 산업 분야와의 협력을 통해 실질적인 응용 가능성을 높이고 있습니다.

Fatigue Crack Growth Prediction

Phononic Crystals

Fault Diagnosis in Rotating Machines

대표 연구 분야

연구 영역 전체보기

피로 균열 성장 예측을 위한 하이브리드 접근법 연구

본 연구실은 데이터 기반 방법과 물리 기반 방법을 결합한 하이브리드 접근법을 통해 피로 균열 성장의 예측 및 추정을 수행하고 있습니다. 이 연구는 복잡한 피로 균열 현상을 정밀하게 분석하고 예측할 수 있는 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 다양한 실험 데이터와 시뮬레이션 데이터를 활용하여, 정확한 모델링과 예측을 가능하게 합니다. 또한, 비선형 크립-피로 상호작용 모델을 적용하여 증기 터빈의 손상을 평가하는 등 실제 산업 현장에서의 적용 가능성을 높이고 있습니다. 이러한 연구는 특히 항공우주, 에너지 및 중공업 분야에서의 피로 균열 문제를 해결하는 데 큰 기여를 할 수 있습니다.

주요 논문

발행물 전체보기

Kirchhoff plate theory-based electromechanically-coupled analytical model considering inertia and stiffness effects of a surface-bonded piezoelectric patch

Heonjun Yoon, Byeng Dong Youn, Heung Soo Kim

, 2016

Time-varying output performances of piezoelectric vibration energy harvesting under nonstationary random vibrations

Heonjun Yoon, Miso Kim, Choon-su Park, Byeng Dong Youn

, 2017

Stochastic quantification of the electric power generated by a piezoelectric energy harvester using a time–frequency analysis under non-stationary random vibrations

Heonjun Yoon, Byeng Dong Youn

, 2014