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윤명환 연구실
서울대학교 산업공학과
윤명환 교수
기본 정보
연구 분야
프로젝트
논문
구성원

윤명환 연구실

서울대학교 산업공학과 윤명환 교수

윤명환 연구실은 산업공학과 인간공학을 기반으로 인간기계시스템, 인체역학, 제품·인터페이스 디자인, 모빌리티 안전, 가상현실 사용자 경험, 그리고 인간중심 인공지능 및 Human-AI 협업을 융합적으로 연구하며, 실제 사용 맥락에서의 신뢰·상황인지·사용성·안전성을 향상시키는 데이터 기반 설계와 평가 방법를 개발하는 연구를 수행하고 있다.

대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
인간중심 인공지능과 Human-AI 협업 thumbnail
인간중심 인공지능과 Human-AI 협업
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

72총합

5개년 연도별 피인용 수

424총합
주요 논문
3
논문 전체보기
1
article
|
인용수 0
·
2025
Real-time motion sickness measurement: Feasibility and application of the real-time motion sickness scale (RMS)
Yein Song, Jaehoo Bae, J.C. Shin, Jaesik Yang, Seonghyun Kim, Sangwoo Bahn, Myung Hwan Yun
IF 3.4
Applied Ergonomics
https://doi.org/10.1016/j.apergo.2025.104507
Motion sickness
Scale (ratio)
Motion (physics)
Computer science
Physical medicine and rehabilitation
Simulation
Medicine
Artificial intelligence
Geography
Cartography
2
review
|
gold
·
인용수 5
·
2024
Auditory experience in vehicles: A systematic review and future research directions
Yein Song, Wonjoon Kim, Myung Hwan Yun
IF 3.6
Heliyon
This study aims to investigate the recent literature on auditory experiences within automotive environments and discusses potential future research directions in this area. Forty-six papers obtained through the PRISMA protocol were selected from literature published over the past 15 years. The collected literature was categorized based on engine type, and a comparative analysis of research trends in the automotive industry was conducted, explicitly focusing on internal combustion vehicles (ICVs) and electric vehicles (EVs). A network analysis was performed utilizing the keywords of the papers to identify the predominant research topics. The analysis revealed research topics actively studied in existing ICV research but not covered in EV and newly emerging research topics in the EV field. The study proposes future research topics related to auditory experience design. It aims to provide insight into the design of auditory experiences in automobiles, particularly as the automotive paradigm expands to include electric and autonomous vehicles.
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e34838
Automotive industry
Systematic review
Protocol (science)
Field (mathematics)
Internal combustion engine
Engineering
Computer science
Data science
Automotive engineering
Political science
3
article
|
인용수 21
·
2022
Multimodal interaction: Input-output modality combinations for identification tasks in augmented reality
May Jorella Lazaro, Jaeyong Lee, Jaemin Chun, Myung Hwan Yun, Sungho Kim
IF 3.4
Applied Ergonomics
https://doi.org/10.1016/j.apergo.2022.103842
Modalities
Modality (human–computer interaction)
Task (project management)
Workload
Augmented reality
Computer science
Identification (biology)
Human–computer interaction
Gesture
Multimodal interaction
정부 과제
41
과제 전체보기
1
2025년 2월-2029년 2월
|285,661,000
Human-AI Team에서 사용맥락별 최적 상호작용 가이드라인을 통한 신뢰감 및 상황인지 향상 방안
본 연구는 미래 모빌리티 분야의 유무인 복합체계에서 Human-AI Teaming을 통해 과학기술적 가치와 인간 중심 가치를 통합하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 실시간 사용 맥락 기반의 최적 상호작용 설계 가이드라인을 제안하고, 이를 구현할 수 있는 시스템을 개발하고자 한다. 최종적으로, 인간 의사결정자의 상황 인식과 신뢰감을 향상시키는 Human-AI...
인간-인간지능 협업
공유 정신 모델
상황인지 및 신뢰
맥락 세분화
인간 중심 상호작용
2
2023년 5월-2026년 2월
|500,000,000
Human-in-the-loop AI: 인간-인공지능 공진화를 위한 미래형 협업 인텔리전스 기초연구실
○ 본 기초연구실은 『기술예측과 제품개발에 있어 인간과 인공지능의 효율적인 상호작용을 가능하게 하는, 미래형 인간-인공지능 협업 인텔리전스 시스템 및 인터페이스 구축』을 최종 목표로 설정함- 인간과 인공지능의 상호작용을 협력관점에서 분석하여, 한 편으로는 인공지능의 알고리즘을 고도화하고 다른 한편으로는 인간의 의사결정 프로세스를 개선하는 Human-in-t...
인간-인공지능
공진화
협업 인텔리전스
상호작용
휴먼인더루프
3
2023년 5월-2026년 2월
|469,502,000
Human-in-the-loop AI: 인간-인공지능 공진화를 위한 미래형 협업 인텔리전스 기초연구실
○ 본 기초연구실은 『기술예측과 제품개발에 있어 인간과 인공지능의 효율적인 상호작용을 가능하게 하는, 미래형 인간-인공지능 협업 인텔리전스 시스템 및 인터페이스 구축』을 최종 목표로 설정함- 인간과 인공지능의 상호작용을 협력관점에서 분석하여, 한 편으로는 인공지능의 알고리즘을 고도화하고 다른 한편으로는 인간의 의사결정 프로세스를 개선하는 Human-in-t...
인간-인공지능
공진화
협업 인텔리전스
상호작용
휴먼인더루프
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
공개2022감성 모델링 방법 및 장치1020220002841
공개2021차량 사운드 기반 감성 케어 장치 및 방법1020210060247
등록2017차량 사운드 제어 장치 및 방법1020170142875
전체 특허

감성 모델링 방법 및 장치

상태
공개
출원연도
2022
출원번호
1020220002841

차량 사운드 기반 감성 케어 장치 및 방법

상태
공개
출원연도
2021
출원번호
1020210060247

차량 사운드 제어 장치 및 방법

상태
등록
출원연도
2017
출원번호
1020170142875