VSLab

소프트웨어융합학과 조명아

VSLab은 소프트웨어융합학과 소속 연구실로, 주로 영상 처리 및 인공지능 기술을 활용한 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 최근 3년간 이 연구실은 '관계 임베딩과 맥락 이해를 통한 이상 탐지 시스템', '이질적 CCTV에서 실종자 심층 식별 및 추적', '스마트카 멀티 센서와 딥러닝을 이용한 고정밀 자연 3D 뷰 생성 기술 개발' 등 여러 프로젝트를 성공적으로 완료하였습니다. 또한, '약하게 지도된 이상 탐지', '다중 객체 추적을 위한 자가 지도 연관 네트워크', '비디오 기반 인물 재식별을 위한 특징 분리 학습' 등 다수의 논문을 발표하며 연구 성과를 인정받고 있습니다. VSLab은 특히 객체 추적 및 이상 탐지 분야에서 높은 연구력을 보유하고 있으며, 다양한 기업과의 협력을 통해 실질적인 연구 성과를 창출하고 있습니다.

3D View Generation

Anomaly Detection

Virtual Scene Reconstruction

대표 연구 분야

연구 영역 전체보기

이상 감지 시스템에서 관계 임베딩과 맥락 이해를 활용한 연구

이상 감지 시스템은 CCTV와 같은 감시 비디오에서 비정상적인 행동을 감지하기 위해 관계 임베딩과 맥락 이해를 결합한 기술을 활용합니다. 이 연구는 비디오 내 객체 간의 관계와 상호작용을 학습하여 비정상적인 패턴을 효과적으로 탐지하는 것을 목표로 합니다. 이 시스템은 약하게 지도된 학습 방법을 사용하여 대규모의 비디오 데이터를 처리할 수 있으며, 이를 통해 비정상 이벤트를 실시간으로 감지하고 분석할 수 있습니다. 또한, 이 기술은 다양한 감시 환경에서 정확하고 신뢰성 있는 이상 감지를 가능하게 합니다.

자동차 멀티 센서와 딥러닝을 이용한 고정밀 자연 3D 뷰 생성 기술 개발

스마트카에 장착된 멀티 센서를 이용하여 고정밀 자연 3D 뷰를 생성하는 기술을 개발하는 연구입니다. 이 기술은 이미지와 센서 데이터를 통합하여 실시간으로 고해상도의 3D 뷰를 생성하며, 딥러닝 알고리즘을 통해 센서 데이터의 정확도와 일관성을 높입니다. 이를 통해 더욱 정밀한 가상 환경을 구성할 수 있으며, 자율 주행 자동차의 인식 및 내비게이션 성능을 향상시킵니다. 이 연구는 실시간 처리 능력과 높은 정확도를 요구하는 자율 주행 시스템의 핵심 기술로 활용될 수 있습니다.

주요 논문

발행물 전체보기

Look Around for Anomalies: Weakly-Supervised Anomaly Detection via Context-Motion Relational Learning

MyeongAh Cho, Minjung Kim, Sangwon Hwang, Chaewon Park, Kyungjae Lee, Sangyoun Lee

IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2023), 2023

Object-Oriented Cutout Data Augmentation for Tiny Object Detection

Sunhyuk Yim, MyeongAh Cho, Sangyoun Lee

International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2023), 2023

Feature Disentanglement Learning with Switching and Aggregation for Video-based Person Re-Identification

Minjung Kim, MyeongAh Cho, Sangyoun Lee

IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2023), 2023

완료된 프로젝트

프로젝트 전체보기

2D-3D Feature Correspondence Learning for Virtual Scene Reconstruction

LG Electronics

2022년 05월 ~ 2023년 05월

Development of Smart Signal Management System Customized for National Roads

Korea Agency for Infrastructure Technology Advancement (KAIA)

2021년 05월 ~ 2021년 10월

Road Conditions and Autonomous Bus AI Data

National Information society Agency (NIA)

2020년 08월 ~ 2021년 01월