Distributed Systems and Web Engineering Lab (Dweb)
컴퓨터공학부 박기석
Distributed Systems and Web Engineering Lab(Dweb)은 분산 시스템, 블록체인, 웹 엔지니어링, Web 3.0, AI 기반 웹 기술 등 첨단 정보통신 분야의 핵심 연구를 선도하는 연구실입니다. 본 연구실은 대규모 네트워크 환경에서의 데이터 신뢰성, 확장성, 실시간성 문제를 해결하기 위한 다양한 분산 시스템 아키텍처와 프로토콜을 개발하고 있습니다. 특히, 퍼블릭 블록체인의 확장성과 네트워크 효율성을 높이기 위한 네트워크 인지형 합의 프로토콜, 서비스 인지형 샤딩, 멀티클라우드 환경에서의 블록 전송 시스템 등 혁신적인 기술 연구에 집중하고 있습니다.
또한, 본 연구실은 Web 3.0과 인공지능 기반 웹 시스템을 중심으로 차세대 웹 서비스의 실시간성, 신뢰성, 사용자 경험 품질(QoE) 향상을 위한 연구를 활발히 진행하고 있습니다. 실시간 스트리밍, 적응형 비디오 전송, AR/VR 등 미디어 서비스와 Web 3.0의 융합, SDN 및 5G 기반의 지능형 네트워크 기술, 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 환경에서의 서비스 최적화 등 다양한 연구 주제를 다루고 있습니다.
다수의 국제 저널 및 학회 논문, 특허, 산학협력 프로젝트를 통해 연구 성과를 꾸준히 창출하고 있으며, 블록체인 플랫폼, 네트워크 프로토콜, 분산 스토리지, 지능형 미디어 서비스 등 실질적인 상용화 기술 개발에도 앞장서고 있습니다. 또한, 한국연구재단, 정보통신기획평가원, 한화시스템 등 다양한 기관과의 협력을 통해 국가적 연구과제와 산업계 수요에 부응하는 연구를 수행하고 있습니다.
본 연구실의 연구는 미래 분산형 데이터 인프라 구축, 신뢰성 높은 실시간 서비스 제공, 사용자 중심의 웹 생태계 조성 등 사회적·산업적 파급효과가 매우 큽니다. 앞으로도 본 연구실은 분산 시스템과 웹 기술의 융합을 통해 혁신적인 정보통신 기술 발전을 선도할 것입니다.
연구실은 박기석 교수의 지도 아래, 최신 기술 동향을 반영한 창의적이고 실용적인 연구를 지속적으로 추진하며, 차세대 정보통신 분야의 글로벌 리더 양성을 목표로 하고 있습니다.
Consensus Protocol
Web 3.0
Network Protocol
분산 시스템 및 블록체인 기술
분산 시스템과 블록체인 기술은 현대 정보통신 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 본 연구실은 대규모 네트워크 환경에서의 데이터 일관성, 신뢰성, 확장성 문제를 해결하기 위해 다양한 분산 시스템 아키텍처와 프로토콜을 연구합니다. 특히, 블록체인 기반의 합의 알고리즘, 트랜잭션 처리, 블록 전송 최적화 등 블록체인 플랫폼의 성능 향상에 중점을 두고 있습니다.
최근에는 퍼블릭 블록체인의 확장성과 네트워크 효율성을 높이기 위한 네트워크 인지형 합의 프로토콜, 서비스 인지형 샤딩, 멀티클라우드 환경에서의 블록 전송 시스템 등 혁신적인 기술을 개발하고 있습니다. 또한, Layer 2 블록체인 설계, 연합 작업 증명, 블록체인 기반의 신뢰성 가속기 등 다양한 특허와 논문을 통해 연구 성과를 입증하고 있습니다.
이러한 연구는 블록체인 기술의 실질적인 상용화와 실시간 서비스 적용을 위한 기반을 마련하며, 차세대 분산형 데이터 인프라 구축에 기여하고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 블록체인과 분산 시스템의 융합을 통해 신뢰성 높은 데이터 처리와 서비스 혁신을 선도할 계획입니다.
웹 엔지니어링 및 Web 3.0, AI 기반 웹 기술
웹 엔지니어링 분야에서 본 연구실은 차세대 웹 기술인 Web 3.0과 인공지능(AI) 기반 웹 시스템을 중점적으로 연구하고 있습니다. Web 3.0은 분산형 웹, 탈중앙화, 사용자 주권 데이터, 실시간 상호작용 등 기존 웹의 한계를 극복하는 혁신적인 패러다임을 제시합니다. 본 연구실은 실시간 웹 3.0 서비스 아키텍처, 블록체인 기반 신뢰성 강화, AI를 활용한 웹 서비스 최적화 등 다양한 연구를 수행하고 있습니다.
특히, 실시간 스트리밍, 적응형 비디오 전송, AR/VR 등 차세대 미디어 서비스와 Web 3.0의 융합에 주목하고 있습니다. SDN, 5G, 클라우드, 엣지 컴퓨팅 등 최신 네트워크 인프라와 결합하여, 대용량 데이터와 실시간 상호작용이 요구되는 환경에서의 웹 서비스 품질을 극대화하는 기술을 개발합니다. 또한, AI 기반의 트래픽 관리, 사용자 경험 품질(QoE) 향상, 지능형 서비스 플랫폼 설계 등 실질적인 상용화 연구도 활발히 진행 중입니다.
이러한 연구는 미래 웹 환경에서의 사용자 중심 서비스, 데이터 신뢰성, 확장성, 실시간성 확보에 기여하며, 산업계와 학계에서 높은 주목을 받고 있습니다. 본 연구실은 앞으로도 Web 3.0과 AI 기반 웹 기술의 발전을 선도하며, 혁신적인 디지털 생태계 구축에 앞장설 것입니다.
1
Watchdog: Network-aware consensus protocol for enhancing scalability of public blockchains
GS Park, H. Song
IEEE Internet of Things Journal, 2024.06
2
Moving real-time services to Web 3.0: challenges and opportunities
R. Kim, H. Song, GS Park
IEEE Transactions on Services Computing, 2023.12
3
Resilient and fast block transmission system for scalable Hyperledger Fabric blockchain in multi-cloud environments
H. Noh, S. Ji, Y. Go, GS Park, H. Song
IEEE Transactions on Network and Service Management, 2024.09
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클라우드 기반 적응적 VR/MR 비디오 스트리밍 시스템 개발 기술 연구
3
스타트업 및 중소기업 제품의 시장성 검증을 위한 AI기반의 분석 시스템 개발