RnDCircle Logo
arrow left icon

문치웅 연구실

인제대학교 의공학부

문치웅 교수

Nanophosphor Synthesis

Cartilage Tissue Engineering

Electromyogram Signal Classification

문치웅 연구실

의공학부 문치웅

의공학부의 연구실은 자기공명 온도 측정, 근전도 신호 분류, 연골 조직 공학, 나노인광체 합성 등 다양한 연구 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 특히 자기공명 온도 측정 기술은 2011년 'Evaluation of the keyhole technique applied to the proton resonance frequency method for magnetic resonance temperature imaging' 논문에서 그 우수성을 입증하였습니다. 또한, 근전도 신호 분류 연구는 'Comparison of k-nearest neighbor, quadratic discriminant and linear discriminant analysis in classification of electromyogram signals based on the wrist-motion directions' 논문을 통해 높은 성과를 보였습니다. 연골 조직 공학 분야에서는 'Preparation of thermosensitive gelatin-pluronic copolymer for cartilage tissue engineering' 연구를 통해 혁신적인 재료를 개발하였으며, 나노인광체 합성 연구는 'Synthesis and characterization of Eu3+ doped Lu2O3 nanophosphor using a solution-combustion method' 논문을 통해 그 가능성을 확인했습니다. 이러한 연구 성과를 바탕으로 다양한 기업과의 R&D 협력을 모색하고 있습니다.

Nanophosphor Synthesis
Cartilage Tissue Engineering
Electromyogram Signal Classification
자기공명 온도측정법
자기공명 온도측정법(Magnetic Resonance Temperature Imaging, MRTI)은 비침습적으로 실시간으로 온도 변화를 측정할 수 있는 기술로, 특히 의료 분야에서 종양 치료 시 사용되는 고주파 열치료, 초음파 치료 등에서 매우 유용합니다. 본 연구실에서는 프로톤 공명 주파수(Proton Resonance Frequency) 방법을 활용하여 자기공명 온도측정법의 정확성과 정밀성을 평가하고 개선하는 연구에 주력하고 있습니다. 이러한 연구는 치료의 효율성을 높이고 부작용을 최소화하는 데 기여할 수 있습니다. 특히, 고해상도 이미징 기술과 결합하여 보다 정밀한 온도 분포를 제공함으로써, 다양한 임상 응용에서의 활용 가능성을 높이고 있습니다.
1
Evaluation of the keyhole technique applied to the proton resonance frequency method for magnetic resonance temperature imaging
Y.H. Han, C.W. Mun
JMRI, 2011
2
Comparison of k-nearest neighbor, quadratic discriminant and linear discriminant analysis in classification of electromyogram signals based on the wrist-motion directions
K.S. Kim, H.H. Choi, C.S. Moon, C.W.Mun
Current Applied Physics, 2011
3
생물활성정보수가 종양 유래 동물세포 성장에 미치는 영향에 관한 고찰
문치웅 외 3명
의공학회지, 2011