프로파일링 기반 성능 데이터와 머신러닝을 결합해 수치기상예측 환경의 I/O 및 파라미터를 자동 최적화하고, 엣지 클라우드 스케줄링과 분산 딥러닝 성능을 체계적으로 분석하는 연구

수치 시계열과 영상 데이터를 결합해 미세먼지를 예측하는 멀티모달 딥러닝 모델과, QLoRA로 도메인 데이터셋을 학습해 질문·답변을 생성하는 LLM 파인튜닝 기법을 함께 최적화하는 연구

Kubernetes에서 재해를 감지하면 백업·복원 도구를 연동해 다른 클러스터로 애플리케이션을 자동 복구하고, LSTM 기반 자원 예측으로 복구 시 성능 저하를 줄이며, 멀티클라우드 데이터 보호 방안을 체계화하는 연구