공인복 연구실은 메카트로닉스 기술을 활용하여 고령 인구의 건강 관리와 재활을 위한 스마트 헬스케어 시스템 개발에 주력하고 있습니다. 본 연구실은 다양한 센서와 제어 기술을 융합하여 노인 및 재활 환자의 신체 밸런스 측정, 민첩성 평가, 신체 나이 산출 등 실질적인 건강 증진에 기여할 수 있는 장치와 시스템을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 고령화 사회에서 증가하는 건강 관리 수요에 대응하기 위한 실질적이고 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 특히, 무게 중심 운동 개선 장치, 민첩성 증진 운동기기, 신체 나이 측정 시스템 등 다양한 특허 기술을 보유하고 있으며, 이들 장치는 사용자의 신체 상태를 실시간으로 모니터링하고, 맞춤형 운동 프로그램을 제공함으로써 사용자의 건강 증진과 삶의 질 향상에 기여합니다. 또한, 치매 예방 게임 시스템과 노령 인구 건강 관리 플랫폼 등 ICT 기반의 헬스케어 솔루션도 활발히 연구되고 있습니다. 이러한 연구는 정부 및 산업체와의 산학협력 프로젝트를 통해 실제 현장에 적용되고 있으며, 고령 인구의 건강 문제 해결을 위한 실질적인 기술적 기반을 마련하고 있습니다. 앞으로도 연구실은 메카트로닉스와 ICT 융합을 통한 스마트 헬스케어 분야의 선도적 연구를 지속할 계획입니다.

공인복 연구실은 빅데이터와 인공지능 기술을 접목한 스마트 제조 공정 제어 시스템 및 사회 안전 시스템 개발에도 중점을 두고 있습니다. 연구실은 제조설비에서 발생하는 대규모 운행 데이터를 수집·분석하여 공정 상태를 실시간으로 진단하고, 예기치 못한 장애를 사전에 예측하여 효율적인 공정 제어와 품질 관리를 실현하는 시스템을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 스마트 팩토리 구현과 생산성 향상에 크게 기여하고 있습니다. 또한, 빅데이터 모델링을 활용한 범죄 예방 및 어린이 안전 통학로 구축, 우범지역 CCTV 설치 최적화 등 사회 안전 분야에도 연구의 폭을 넓히고 있습니다. 다양한 외부 데이터를 수집·분석하여 위험 지역을 식별하고, 효과적인 안전 대책을 수립하는 시스템을 개발함으로써 사회적 안전망 강화에 기여하고 있습니다. 이러한 연구는 데이터 기반의 의사결정과 자동화된 시스템 구현을 통해 산업 현장과 사회 전반에 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. 앞으로도 연구실은 빅데이터와 인공지능 기술을 활용한 스마트 시스템 개발을 통해 산업 및 사회의 다양한 문제 해결에 앞장설 계획입니다.