강창욱 연구실
국방정보공학과
강창욱
강창욱 연구실은 산업경영공학 분야에서 품질공정관리와 프로젝트 관리, 그리고 통계적 품질관리 기법 개발에 중점을 두고 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 제조 및 서비스 산업의 품질 향상과 공정 혁신을 목표로, 통계적 품질관리, 공정능력 평가, 검사 자동화, 품질비용 분석 등 다양한 품질관리 기법을 개발하고 실제 산업 현장에 적용하는 데 주력하고 있습니다. 또한, 데이터마이닝, 인공지능, 시뮬레이션 등 첨단 IT 기술을 활용하여 품질 데이터 분석의 정확도를 높이고, 실시간 품질 모니터링 및 예측 시스템을 구축함으로써 품질 혁신을 선도하고 있습니다.
연구실은 프로젝트 관리 분야에서도 탁월한 연구 성과를 보이고 있습니다. 프로젝트의 기획, 예산, 일정, 품질, 리스크 등 다양한 요소를 통합적으로 관리할 수 있는 이론과 실무적 방법론을 개발하고 있으며, 프로젝트 예비비 편성, 예산 정확도 향상, 리스크 평가 및 관리, 프로젝트 복잡성 분석 등 프로젝트 관리의 전 주기를 아우르는 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 건설, ICT, 제조 등 다양한 산업 분야의 프로젝트를 대상으로 데이터 기반의 성공 예측 모델, 리스크 평가 프레임워크, 프로젝트 관리 성숙도 평가, 프로젝트 관리 조직(PMO) 설계 등 실무에 적용 가능한 연구를 확대하고 있습니다.
이외에도 본 연구실은 중소기업형 품질관리 시스템 개발, 맞춤형 품질관리 플랫폼 구축 등 산업 현장의 실질적 요구에 부응하는 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. ISO 9000, 6시그마, TQM 등 글로벌 품질경영 시스템과 연계한 연구를 통해 기업의 품질경쟁력 강화와 국제 표준화에 기여하고 있으며, 실제 기업 현장에 적용 가능한 실용적 연구 성과를 지속적으로 창출하고 있습니다.
연구실의 연구 성과는 국내외 다양한 산업 분야에서 경쟁력 있는 품질 시스템 구축과 프로젝트 성공률 향상에 중요한 역할을 하고 있습니다. 또한, 정부 및 산업체와의 협력 프로젝트, 국제 학술지 및 컨퍼런스 발표, 특허 출원 등 다양한 연구 활동을 통해 연구 성과를 확산하고 있습니다.
강창욱 연구실은 앞으로도 품질공정관리와 프로젝트 관리 분야에서 혁신적인 연구를 지속적으로 추진하여, 산업 현장의 문제 해결과 학문적 발전에 기여할 것입니다.
품질공정관리 및 통계적 품질관리
품질공정관리는 제조 및 서비스 산업에서 제품과 서비스의 품질을 체계적으로 관리하고 향상시키기 위한 핵심적인 연구 분야입니다. 본 연구실은 통계적 품질관리(SQC/SPC), 공정능력 평가, 관리도 설계 및 최적화, 검사 자동화 등 다양한 품질관리 기법을 개발하고 실제 산업 현장에 적용하는 데 주력하고 있습니다. 특히, 변동계수 관리도, EWMA, CUSUM 등 첨단 통계적 공정관리 도구의 개발과 실용화에 대한 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다.
이러한 연구는 생산 공정의 불량률 예측, 결함 원인 분석, 품질비용 최소화, 검사 효율화 등 다양한 품질 문제 해결에 직접적으로 기여합니다. 데이터마이닝, 인공지능, 시뮬레이션 등 최신 IT 기술을 접목하여 품질 데이터의 분석 정확도를 높이고, 실시간 품질 모니터링 및 예측 시스템을 구축함으로써 품질 혁신을 선도하고 있습니다. 또한, 중소기업형 품질관리 시스템 개발, 맞춤형 품질관리 플랫폼 구축 등 산업 현장의 실질적 요구에 부응하는 연구도 활발히 이루어지고 있습니다.
연구실의 품질공정관리 연구는 국내외 다양한 산업 분야에서 경쟁력 있는 품질 시스템을 구축하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. ISO 9000, 6시그마, TQM 등 글로벌 품질경영 시스템과 연계한 연구를 통해 기업의 품질경쟁력 강화와 국제 표준화에 기여하고 있으며, 실제 기업 현장에 적용 가능한 실용적 연구 성과를 지속적으로 창출하고 있습니다.
프로젝트 관리 및 리스크 관리
프로젝트 관리 분야는 복잡한 산업 프로젝트의 성공적인 수행을 위해 필수적인 연구 영역입니다. 본 연구실은 프로젝트의 기획, 예산, 일정, 품질, 리스크 등 다양한 요소를 통합적으로 관리할 수 있는 이론과 실무적 방법론을 개발하고 있습니다. 특히, 프로젝트 예비비 편성, 예산 정확도 향상, 리스크 평가 및 관리, 프로젝트 복잡성 분석, 프로젝트 성공 요인 도출 등 프로젝트 관리의 전 주기를 아우르는 연구를 수행하고 있습니다.
최근에는 건설, ICT, 제조 등 다양한 산업 분야의 프로젝트를 대상으로 데이터 기반의 성공 예측 모델, 리스크 평가 프레임워크, 프로젝트 관리 성숙도 평가, 프로젝트 관리 조직(PMO) 설계 등 실무에 적용 가능한 연구를 확대하고 있습니다. 또한, 코로나19와 같은 외부 환경 변화가 프로젝트 관리에 미치는 영향 분석, 디지털 전환 시대의 프로젝트 관리 혁신, 글로벌 프로젝트 관리 전문인력 양성 등 시대적 요구에 부응하는 연구도 활발히 이루어지고 있습니다.
이러한 연구는 프로젝트의 성공률을 높이고, 예산 초과, 일정 지연, 품질 저하 등 다양한 프로젝트 실패 요인을 사전에 예방하는 데 큰 기여를 하고 있습니다. 실제 산업 현장에서의 프로젝트 관리 문제 해결을 위한 실증적 연구와 더불어, 국제 학술지 및 컨퍼런스 발표, 정부 및 산업체와의 협력 프로젝트 등을 통해 연구 성과를 확산하고 있습니다.
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An analysis of research published in the International Journal of Managing Projects in Business from 2008 to 2019
강창욱
INTERNATIONAL JOURNAL OF MANAGING PROJECTS IN BUSINESS, 2022
2
The unsolicited proposal and performance of private participation infrastructure projects in developing countries
강창욱
Journal of Engineering, Design and Technology, 2022
3
A New Data Mining-based Framework to Predict the Success of Private Participation in Infrastructure Projects
강창욱
International Journal of Construction Management, 2022
2
건설이행력 확보를 위한 건설의항평가기준 개선 방안 연구
