변준영 연구실
중앙대학교 통계데이터사이언스학과
변준영 교수
차분 프라이버시(Differential Privacy)
동형암호(Homomorphic Encryption)
해석가능 머신러닝(Explainable ML)
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변준영 연구실
중앙대학교 통계데이터사이언스학과 변준영 교수
변준영 연구실은 통계데이터사이언스 관점에서 개인정보 보호 요구를 반영한 학습 및 분석 방법론을 연구합니다. 핵심 기술로 차분 프라이버시와 동형암호 기반 계산을 활용하여 데이터가 노출되지 않는 조건에서 예측·분류·군집·이상탐지 성능을 확보하는 절차를 개발합니다. 또한 glass-box 모델의 설명가능성과 프라이버시의 균형을 다루고, 위탁 환경에서 발생하는 모델 추출 공격 같은 보안 위협을 고려한 추론 설계를 수행합니다. 금융 최적화와 산업 IoT 진단 등 응용으로 확장합니다.
차분 프라이버시(Differential Privacy)동형암호(Homomorphic Encryption)해석가능 머신러닝(Explainable ML)프라이버시 보장 추론(Privacy-Preserving Inference)모델 추출 공격 방어(Model Extraction Attack Resistance)
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
차분 프라이버시 기반 해석가능 프라이버시 머신러닝 연구
Differentially Private Explainable Machine Learning Research
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차분 프라이버시 기반 해석가능 프라이버시 머신러닝 연구
Differentially Private Explainable Machine Learning Research
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동형암호 기반 프라이버시 보장 통계·추론 프레임워크 연구
Homomorphic Encryption Based Privacy-Preserving Inference and Statistical Learning Research
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프라이버시 보장 최적 포트폴리오 및 금융 데이터 분석 연구
Privacy-Preserving Optimal Portfolio and Financial Data Analysis Research
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
5개년 연도별 논문 게재 수
30총합
5개년 연도별 피인용 수
239총합
주요 논문
5
논문 전체보기
1
Article
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인용수 0
·
2025Differentially private upsampling for enhanced anomaly detection in imbalanced data
Yujin Choi, J.-G. Park, Y.-S. Park, Jaewook Lee, Junyoung Byun
IF 8 (2025)
Engineering Applications of Artificial Intelligence
https://doi.org/10.1016/j.engappai.2025.113124
Upsampling
Differential privacy
Anomaly detection
Support vector machine
Class (philosophy)
Kernel (algebra)
Process (computing)
Pattern recognition (psychology)
2
Article
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인용수 0
·
2025Advancing financial privacy: A novel integrative approach for privacy-preserving optimal portfolio
Hyungjin Ko, Jaewook Lee, Junyoung Byun
IF 6.1 (2025)
Future Generation Computer Systems
https://doi.org/10.1016/j.future.2025.107901
Computer science
Portfolio
Computer security
Finance
Business
3
Article
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인용수 3
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2024Improving the utility of differentially private clustering through dynamical processing
Junyoung Byun, Yujin Choi, Jaewook Lee
IF 7.6 (2024)
Pattern Recognition
https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110890
Cluster analysis
Focus (optics)
Computer science
Cluster (spacecraft)
Gaussian
Simple (philosophy)
Data mining
Regular polygon
Dynamical systems theory
Artificial intelligence
최신 정부 과제
1
과제 전체보기
1
2024년 3월-2029년 3월
|117,505,000원윤리적 인공지능을 위한 통계적 방법론
인공지능의 윤리적 문제는 다양한 형태로 나타날 수 있으며, 특히 인공지능 모델을 통한 개인정보 유출과 특정 집단에 대해 차별적인 결과를 내놓는 공정성 문제는 큰 우려를 낳고 있습니다. 본 연구에서는 통계학, 암호학 등 수학 이론에 기반한 여러 방어 방법들을 통해 이러한 한계를 극복하여 모든 윤리적 문제를 동시에 해결할 수 있는 새로운 인공지능 알고리즘을 개...
윤리적 인공지능
개인정보 보호 인공지능
공정한 인공지능
동형암호
차분 프라이버시