"지능형 모빌리티 및 자율주행 인지 기술 연구는 이동체가 주변 환경을 인식하고 상황을 판단하는 데 필요한 기술 요소를 분석하는 데 목적을 둡니다. 모빌리티 환경에서는 도로, 차량, 보행자, 신호 등 다양한 요소가 동시에 존재하며, 이러한 복합적인 환경을 정확히 인식하는 것은 자율주행과 지능형 이동체 연구의 핵심 과제로 자리 잡고 있습니다. 본 연구는 컴퓨터비전, 사진측량, 무인이동체 연구 영역에 명시된 기술을 기반으로 영상 및 공간 정보를 분석합니다. 카메라와 센서를 통해 획득된 데이터를 활용하여 이동체 주변 환경의 구조와 객체 정보를 정량적으로 해석하고, 이동체 인지 과정의 특성을 체계적으로 분석합니다. 또한 자율주행 환경에서 요구되는 인지 정확도와 안정성을 고려하여, 영상 기반 인지 기술의 한계와 특성을 정리합니다. 본 연구는 자율주행 및 지능형 모빌리티 인지 기술의 기초 연구로서, 이동체 인식 과정에 대한 이해를 심화하는 데 목적을 둡니다."

스마트 교통 및 교통 인공지능 연구는 교통 시스템의 운영과 흐름을 분석하기 위한 이론과 데이터 기반 기법을 다룹니다. 교통 환경은 시간과 공간에 따라 변화하는 특성을 가지며, 이러한 특성은 교통 계획과 운영 분석에 중요한 요소로 작용합니다. 본 연구는 교통계획, 교통운영, 교통류 이론, 교통 인공지능 연구 영역을 기반으로 교통 데이터의 구조와 특성을 분석합니다. 교통 흐름, 신호 운영, 교통 수요와 같은 요소를 정량적으로 분석하고, 교통 시스템의 동작 특성을 체계적으로 정리합니다. 또한 교통 데이터 분석 결과를 통해 교통 시스템 운영의 특성과 한계를 이해하고, 교통 인공지능 적용을 위한 기초 분석을 수행합니다. 본 연구는 교통 시스템을 데이터 기반으로 이해하기 위한 연구로서 수행됩니다.

모빌리티 전력전자 및 에너지 시스템 연구는 이동체와 관련된 전력 변환과 에너지 전달 기술을 분석하는 데 목적을 둡니다. 전기기기와 전력전자 기술은 모빌리티 시스템의 동작과 효율에 직접적인 영향을 미치는 요소로, 안정적인 에너지 공급과 제어가 요구됩니다. 본 연구는 전력전자, 전기기기 설계 및 제어, 무선전력전송 연구 영역에 명시된 기술을 기반으로 전력 변환과 에너지 전달 과정의 특성을 분석합니다. 이동체에 적용되는 전력 시스템의 구조와 동작 특성을 정리하고, 전력 흐름과 제어 특성을 체계적으로 이해하고자 합니다. 또한 전력 시스템의 운전 조건과 성능 특성을 분석함으로써, 모빌리티 전력전자 기술의 기초적 이해를 심화하는 데 목적을 둡니다.

모빌리티 통신·센싱 및 시스템 제어 연구는 이동체와 관련된 통신, 센싱, 제어 기술의 구조적 특성을 분석하는 데 목적을 둡니다. 모빌리티 환경에서는 이동체 간, 이동체와 인프라 간 정보 교환과 정밀 제어가 중요한 요소로 작용합니다. 본 연구는 RFIC, 무선 통신, 측위, 제어이론, 응용 로보틱스 연구 영역을 기반으로 통신과 제어 시스템의 동작 특성을 분석합니다. 무선 통신과 센싱 데이터를 통해 이동체의 상태를 파악하고, 제어 시스템과의 연계를 통해 시스템 동작 특성을 정리합니다. 또한 통신과 제어 요소 간 상호작용을 분석하여, 모빌리티 시스템에서의 통합 동작 구조를 이해하는 데 목적을 둡니다.

AI 기반 공학 데이터 분석 및 시스템 지능화 연구는 공학 시스템에서 발생하는 데이터를 분석하여 시스템의 상태와 특성을 이해하는 데 목적을 둡니다. 공학 시스템에서는 센서, 장비, 운영 과정에서 다양한 데이터가 생성되며, 이를 체계적으로 분석하는 것이 중요합니다. 본 연구는 인공지능 기반 공학 데이터 분석, 생성형 AI 기반 공학 시스템 지능화, 시스템 소프트웨어, 실시간 시스템, 임베디드 시스템 연구 영역을 기반으로 데이터 분석과 시스템 동작 특성을 분석합니다. 공학 데이터의 구조와 특성을 정리하고, 시스템 지능화와의 관계를 분석합니다. 또한 공학 시스템 데이터 분석을 통해 시스템 건전성 예측과 진단과 관련된 연구를 수행하며, 공학 시스템의 동작 특성을 이해하기 위한 기초 연구를 수행합니다.