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대표 연구 분야

AI 기반 공학 데이터 분석 및 시스템 지능화 / AI-Based Engineering Data Analytics and System Intelligence

상세 설명

AI 기반 공학 데이터 분석 및 시스템 지능화 연구는 공학 시스템에서 발생하는 데이터를 분석하여 시스템의 상태와 특성을 이해하는 데 목적을 둡니다. 공학 시스템에서는 센서, 장비, 운영 과정에서 다양한 데이터가 생성되며, 이를 체계적으로 분석하는 것이 중요합니다. 본 연구는 인공지능 기반 공학 데이터 분석, 생성형 AI 기반 공학 시스템 지능화, 시스템 소프트웨어, 실시간 시스템, 임베디드 시스템 연구 영역을 기반으로 데이터 분석과 시스템 동작 특성을 분석합니다. 공학 데이터의 구조와 특성을 정리하고, 시스템 지능화와의 관계를 분석합니다. 또한 공학 시스템 데이터 분석을 통해 시스템 건전성 예측과 진단과 관련된 연구를 수행하며, 공학 시스템의 동작 특성을 이해하기 위한 기초 연구를 수행합니다.

키워드

Machine Learning

Engineering Data Analytics

Predictive Maintenance for Logistics Robots

Edge AI

Intelligent Systems

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