AIA 연구실은 인공지능을 다양한 과학 및 공학 분야에 적용하는 융합 연구를 선도하고 있습니다. 특히 의료 영상 및 음성 데이터 분석, 바이오헬스, 재생에너지, 스마트 팩토리 등 첨단 분야에서 딥러닝 및 생성적 적대 신경망(GAN) 등 최신 인공지능 기술을 적극적으로 활용하고 있습니다. 의료 분야에서는 CT, X-ray, 초음파 등 다양한 의료 영상을 분석하여 질환을 조기에 진단하고, 음성 신호를 활용한 후두암 등 질환 분류 연구를 수행하고 있습니다. 데이터 불균형 문제를 해결하기 위해 GAN 기반 데이터 증강 기법을 도입하여, 실제 임상 데이터의 한계를 극복하고 진단 정확도를 높이고 있습니다. 또한, 의료기관과의 협업을 통해 임상 적용 가능성을 높이고, 관련 특허 및 산학협력 프로젝트도 활발히 진행 중입니다. 바이오헬스 및 화합물 특성 예측 분야에서는 분자 구조 데이터(SMILES 등)를 활용한 신약 후보 물질의 효능 및 독성 예측, 대규모 바이오헬스 데이터 분석을 통한 맞춤형 의료 지원 등 다양한 연구가 이루어지고 있습니다. 데이터 불균형, 복잡성 문제를 해결하기 위해 멀티태스크 러닝, 생성 모델 등 첨단 기법을 적용하고 있습니다. 산업 및 에너지 분야에서는 재생에너지 발전량 예측, 스마트 팩토리의 설비 고장 진단 및 예측 등 실제 산업 현장에 적용 가능한 인공지능 모델을 개발하고 있습니다. 시계열 데이터 분석, 기계 진동 신호 처리, 전력 수요 예측 등 다양한 응용 연구를 통해 산업 효율성 향상과 비용 절감에 기여하고 있습니다. AIA 연구실은 앞으로도 인공지능의 실질적 응용과 사회적 가치 창출을 목표로, 의료, 바이오, 에너지, 산업 등 다양한 분야에서 혁신적인 연구를 지속해 나갈 것입니다.