A Token Selection Method for Effective Token Pruning in Vision Transformers

Continual Learning using Memory-Efficient Parameter Generation

데이터 없이 사전학습된 태스크 모델 기반 생성형 모델의 지속학습

PGB: BERT 프루닝을 위한 순서 변경 규칙 및 그룹화

GAN에서의 점진학습을 위한 잠재벡터 저장 기반 리허설 방법

Better Generalized Few-Shot Learning Even without Base Data

Rehearsal with Stored Latent Vectors for Incremental Learning Over GANs

PGB: Permutation and Grouping for BERT Pruning

태스크 점진 학습에서의 적대적 생성 신경망과 베이지안 신경망을 활용한 모델 재생성

FedGC: 준지도 연합학습을 위한 글로벌 일관성 정규화