상세 설명

본 연구는 PRAM, ReRAM 등 차세대 비휘발성 메모리 기술 및 뉴로모픽(Neuromorphic) 소자 설계에 집중하고 있습니다. 특히, 메모리 특성과 모방 뉴런(neuron-like) 특성을 동시에 가지는 소자들을 연구하며, 이를 통해 인공지능 하드웨어의 효율성과 속도를 구현하고자 합니다. 소재 수준에서는 2D 물질 또는 산화물 반도체 기반 박막 구조를 활용하여 스위칭 특성과 안정성을 극대화하고, 소자 설계 단계에서는 저전력 구동과 고집적화를 달성하기 위한 회로 통합 전략을 개발합니다. 이와 함께, 뉴로모픽 시스템 구현을 위한 교육 및 회로 설계 기법 연구도 병행합니다. 실험 및 물리 모델링을 통합한 전반적인 연구 접근법은 신경망 기반 컴퓨팅 기술에 적합한 하드웨어 플랫폼 구현을 목표로 합니다.

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