네트워크 취약성 평가 기반 위험관리 연구

Risk Management via Network Vulnerability Evaluation

연구 내용

네트워크 통신 데이터를 바탕으로 취약성을 평가하고 위험을 정량화된 판단 기준으로 관리하는 분석 체계를 구축하는 연구

본 연구는 유무선 네트워크에서 발생하는 트래픽과 서비스 특성을 관찰하여 취약성 분석 평가 절차를 정립하는 데 목적을 둡니다. 위험관리 관점에서 위협 요소와 통신 흐름의 연관성을 기준으로 보안성 평가 로직을 구성하고, 정책 적용 전후의 통신 특성 변화를 비교하여 평가 결과를 도출합니다. 특히 스마트 팩토리 환경에서 패킷 필터링 기반 검증을 통해 보안 기능이 운영 상황에서 어떻게 반영되는지 확인하는 차별성을 갖습니다.

관련 프로젝트

3건

연구 흐름

초기에는 네트워크 보안성 분석 평가와 취약성 분석 평가를 수행하기 위한 관점과 요구사항을 수립하고, 스마트 팩토리 네트워크에서 적용 가능한 필터링 방향을 정의했습니다. 이후 대용량 트래픽 처리 조건을 고려하여 FPGA 기반 패킷 필터링 플랫폼을 설계하고, 보안성 검증을 위한 정책 적용 흐름을 구현했습니다. 2020년대 초반부터 2023년까지는 플랫폼 성능과 보안 기능이 함께 동작하도록 소프트웨어 연동과 평가 절차를 반복 개선하는 연구를 수행했습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

취약성 평가 절차 자동화
보안성 평가 리포팅 체계
위험 수준 산정 기준 수립
보안 정책 준수 점검
침해사고 대응 우선순위 도출
운영 환경 기반 위협 모델링
이상 징후 판별 기준 정립
보안 거버넌스 문서화
감사 대응 추적성 확보
교육용 모의 위험 시나리오