김점구 연구실
컴퓨터소프트웨어학과
김점구
김점구 연구실은 컴퓨터소프트웨어학과를 기반으로 유무선 통신 보안, 네트워크 보안, 보안 이벤트 분석 및 위협 탐지 자동화 등 정보보호 분야의 핵심 기술을 연구하는 선도적인 연구실입니다. 본 연구실은 1990년대부터 현재까지 다양한 네트워크 환경에서 발생할 수 있는 보안 위협을 예방하고 대응하는 기술 개발에 집중해 왔으며, 실시간 데이터 보호와 네트워크 공격 탐지, 암호화 및 인증 기술 등 다양한 연구 성과를 축적해 왔습니다.
특히, 스마트 팩토리, 스마트홈, 스마트시티 등 첨단 산업 환경에서 요구되는 실시간 보안 기술 개발에 주력하고 있습니다. 대용량 초고속 패킷 필터링, 고속 DPI 모듈, 하드웨어 기반 암호화 키 관리 등 최신 기술을 적용하여, 산업 현장에서의 실질적인 보안 강화와 효율적인 위협 대응을 실현하고 있습니다. 또한, 멀티테넌시 환경에서의 데이터 격리, 접근 제어, 인증 등 다양한 보안 요소를 통합적으로 연구하여, 안전하고 신뢰성 높은 시스템 구축을 목표로 하고 있습니다.
본 연구실은 머신러닝, 데이터 마이닝, 연관성 분석 등 첨단 데이터 분석 기법을 활용한 보안 이벤트 분석 및 위협 탐지 자동화 분야에서도 두각을 나타내고 있습니다. 보안 이벤트의 연관성 분석을 통한 위협 탐지, 로그 분석 기반 침입 탐지 시스템, RBAC 기반 오용 탐지 시스템 등 다양한 연구 결과를 통해 대규모 네트워크 및 클라우드 환경에서의 보안 관리 효율성을 높이고 있습니다. 또한, 실시간 위협 탐지와 보안 이벤트 시각화, 보안 관리자의 의사결정 지원을 위한 자동화 시스템 구축에도 많은 노력을 기울이고 있습니다.
이외에도, 본 연구실은 다양한 산학협력 프로젝트와 정부 과제를 수행하며, 산업 현장에 적용 가능한 실용적이고 혁신적인 보안 솔루션을 지속적으로 개발하고 있습니다. 네트워크 공격 탐지 장치, 유해 패킷 검사 방법, 암호화 키 관리 장치 등 다수의 특허를 보유하고 있으며, 국내외 학술지 및 학회에서 활발한 연구 성과를 발표하고 있습니다. 이러한 연구 성과는 정보보호 분야의 발전과 산업 현장의 보안 강화에 크게 기여하고 있습니다.
김점구 연구실은 앞으로도 정보통신 환경의 변화와 새로운 보안 위협에 대응하기 위해, 첨단 보안 기술 개발과 실용적 솔루션 제공에 최선을 다할 것입니다. 이를 통해 안전하고 신뢰성 높은 정보사회 구현에 앞장서는 연구실로 자리매김하고자 합니다.
유무선 통신 보안 기술
유무선 통신 보안 기술은 현대 정보통신 환경에서 필수적인 연구 분야로, 네트워크를 통한 데이터 전송 과정에서 발생할 수 있는 다양한 보안 위협을 예방하고 대응하는 기술을 개발하는 데 중점을 둡니다. 본 연구실은 무선 네트워크, 유선 네트워크, 그리고 이종 네트워크 환경에서의 보안 취약점 분석과 방어 기법 개발에 주력하고 있습니다. 특히, 무선 LAN, 모바일 통신, IoT 네트워크 등 다양한 환경에서의 인증, 암호화, 접근 제어, 침입 탐지 등 핵심 보안 요소를 심도 있게 연구하고 있습니다.
최근에는 스마트 팩토리, 스마트홈, 스마트시티 등 다양한 응용 분야에서의 통신 보안 요구가 증가함에 따라, 실시간 데이터 보호와 네트워크 공격 탐지 및 대응 기술 개발에 집중하고 있습니다. 예를 들어, 대용량 초고속 패킷 필터링, 고속 DPI(Deep Packet Inspection) 모듈, 하드웨어 기반 암호화 키 관리 등 첨단 기술을 적용하여 실시간 위협 탐지와 대응의 효율성을 높이고 있습니다. 또한, 네트워크 공격 탐지 장치 및 유해 패킷 검사 방법 등 다양한 특허 기술을 보유하고 있어, 산업 현장에서의 실질적인 보안 강화에 기여하고 있습니다.
이러한 연구는 네트워크의 신뢰성과 안전성을 확보하는 데 중요한 역할을 하며, 미래 지능형 산업 및 사회 인프라의 기반이 되는 핵심 기술로 자리매김하고 있습니다. 본 연구실은 다양한 산학협력 프로젝트와 정부 과제를 통해 실용적이고 혁신적인 보안 솔루션을 지속적으로 개발하고 있으며, 국내외 학술지 및 학회에서 활발한 연구 성과를 발표하고 있습니다.
보안 이벤트 분석 및 위협 탐지 자동화
보안 이벤트 분석 및 위협 탐지 자동화는 대규모 네트워크 환경에서 발생하는 방대한 보안 로그와 이벤트 데이터를 효과적으로 분석하여, 잠재적인 위협을 신속하게 탐지하고 대응하는 기술을 연구하는 분야입니다. 본 연구실은 머신러닝, 데이터 마이닝, 연관성 분석 등 첨단 데이터 분석 기법을 활용하여, 오탐률과 미탐률을 최소화하고 탐지 정확도를 높이는 다양한 알고리즘을 개발하고 있습니다. 최근 발표된 논문에서는 Homogeneous 및 Heterogeneous Log Source를 활용한 연관 규칙 도출과 랜덤 포레스트 기반의 위협 탐지 기법을 통해 기존 대비 탐지율을 크게 향상시킨 바 있습니다.
실시간 위협 탐지와 보안 이벤트의 시각화, 그리고 보안 관리자의 의사결정 지원을 위한 자동화 시스템 구축에도 많은 노력을 기울이고 있습니다. 예를 들어, 보안 이벤트 연관성 분석을 통한 위협 탐지 시스템, 로그 분석 기반 침입 탐지 시스템, RBAC 기반 오용 탐지 시스템 등 다양한 연구 결과를 통해 대규모 네트워크 및 멀티테넌시 환경에서의 보안 관리 효율성을 높이고 있습니다. 또한, 데이터 격리, 접근 제어, 인증 등 다양한 보안 요소와 연계하여, 전체 시스템의 신뢰성과 안정성을 강화하는 통합적 접근 방식을 추구하고 있습니다.
이러한 연구는 산업 현장에서의 실질적인 보안 위협 대응 능력을 크게 향상시키며, 보안 관리 자동화와 신뢰성 제고에 중요한 기여를 하고 있습니다. 본 연구실은 관련 특허와 산학협력 프로젝트를 통해 실제 적용 가능한 솔루션을 지속적으로 개발하고 있으며, 국내외 보안 학회 및 저널에서 우수한 연구 성과를 인정받고 있습니다.
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스마트시티(그리드, 빌딩, 교통 중심) 보안 동향 분석
김점구
융합보안논문지, 2022
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네트워크 보안 이벤트 감사를 위한 연관 규칙 알고리즘 개발
김점구
융합보안 논문지, 2021
3
스마트홈 보안을 위한 역할 기반 다중 인증 시스템 구현
김점구
한국차세대컴퓨팅학회 논문지, 2021
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스마트 팩토리를 위한 대용량 초고속 패킷 필터 지능형 플랫폼 연구
2
스마트 팩토리 기반 자동차 부품 표면처리를 위한 지능형 센싱 에이전트 개발
3
산업 IoT 제어망의 보안게이트웨이를 위한 고속 DPI 모듈 개발