박승규 연구실은 전자공학과를 기반으로 소프트웨어 신뢰성, 개발비용 모델링, 그리고 첨단 보안 시스템 개발을 중심으로 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 본 연구실은 NHPP 기반의 다양한 소프트웨어 신뢰성 모델을 개발하고, 각종 수명분포를 적용하여 소프트웨어 고장 예측 및 신뢰성 평가의 정확도를 높이고 있습니다. 이를 통해 소프트웨어 개발 과정에서 발생할 수 있는 다양한 위험 요소를 사전에 예측하고, 효율적인 개발비용 산정 및 품질 향상에 기여하고 있습니다. 또한, 클라우드 및 IoT 환경에서의 보안 위협에 대응하기 위한 지능형 보안 시스템 개발에도 주력하고 있습니다. 인공지능과 블록체인 기술을 융합하여 허위 과대광고 탐지, 랜섬웨어 예방 및 복구, IoT 환경의 경량 블록체인 플랫폼 등 다양한 보안 솔루션을 연구하고 있습니다. 이러한 연구는 실제 산업 현장에서 요구되는 실용성과 확장성을 동시에 만족시키며, 정부 및 산업체와의 산학협력 프로젝트를 통해 실질적인 성과를 창출하고 있습니다. 연구실은 다양한 국제 저널 및 학회에 연구 결과를 발표하며, 소프트웨어 신뢰성 및 보안 분야에서 새로운 이론적 기반을 마련하고 있습니다. 특히, 고장시간 데이터 분석, 최대우도추정(MLE) 등 첨단 통계적 방법론을 적용하여 신뢰성 모델의 효율성을 객관적으로 평가하고, 실제 개발 현장에 적용 가능한 실질적인 데이터를 제공하고 있습니다. 특허 출원 및 기술이전 등 실용화 성과도 두드러지며, 연구실의 기술은 소프트웨어, 금융, 제조, 건설 등 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있는 높은 확장성을 지니고 있습니다. 앞으로도 박승규 연구실은 소프트웨어 신뢰성 모델의 고도화와 첨단 보안 시스템 개발을 통해, 안전하고 신뢰성 높은 디지털 사회 구현에 기여할 계획입니다. 이와 같은 연구 역량과 성과를 바탕으로, 박승규 연구실은 전자공학 및 정보통신기술 분야에서 국내외적으로 높은 평가를 받고 있으며, 미래 지향적이고 혁신적인 연구를 지속적으로 추진하고 있습니다.