인하대학교 산업경영공학과 강성우 교수 연구실은 산업공정의 최적화, 신뢰성 분석, 예지보전, 대규모 데이터 마이닝, 인공지능 기반 시스템 개발 등 다양한 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 제조, 에너지, 교통, 의료 등 다양한 산업 현장에서 발생하는 복잡한 데이터를 수집·분석하여, 실제 현장에 적용 가능한 혁신적 솔루션을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 특히, 사출성형, CNC 가공, 반도체, 발전설비, 승강기 등 다양한 산업공정에서 발생하는 데이터를 활용하여, 공정 변수의 영향력 분석, 불량 예측, 변수 최적화, 설비 신뢰성 평가, 고장 예측 및 유지보수 주기 산정 등 실질적인 품질 및 생산성 향상 방안을 제시하고 있습니다. 이를 위해 XAI, SHAP, ICE 등 최신 인공지능 및 설명 가능한 AI 기법을 적극적으로 도입하여, 데이터 기반의 의사결정 지원 시스템을 구축하고 있습니다. 또한, 텍스트, 시계열, 이미지 등 다양한 형태의 대규모 데이터를 수집·융합·마이닝하여, 고객 중심의 위험도 평가, 시장 동향 예측, 제품 설계 최적화, 의료 진단 보조 등 다양한 응용 분야로 연구를 확장하고 있습니다. 자연어처리, 신경망, 딥러닝 등 첨단 AI 기술을 바탕으로, 데이터의 복잡성과 다양성을 극복하고, 설명 가능하고 신뢰성 높은 예측 모델을 개발하고 있습니다. 연구실은 실제 산업 현장과의 산학협력, 정부 및 공공기관과의 공동 연구, 특허 및 기술이전 등 다양한 외부 활동을 통해 연구 성과의 실질적 확산과 사회적 가치 창출에 기여하고 있습니다. 또한, 다양한 국내외 학술대회 및 저널에 연구 결과를 발표하며, 학문적·산업적 영향력을 지속적으로 확대해 나가고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 빅데이터, 인공지능, 최적화 기법을 융합한 스마트 제조 및 산업 혁신의 중심 연구실로서, 산업공학 분야의 새로운 패러다임을 제시하고, 사회와 산업의 지속가능한 발전에 기여할 것입니다.