연결 개방 데이터(Linked Open Data, LOD)는 인터넷에서 구조화된 데이터를 게시하고 연결하기 위한 지침을 의미한다. HTTP, RDF, URI와 같은 웹 기술을 활용함으로써, 연결 데이터(Linked Data)는 다양한 영역에 걸친 실체를 설정하고 범주화된 연결을 통해 이를 상호 연결하여, 인간이 아니라 기계가 판독할 수 있는 데이터의 웹을 형성한다. LOD는 흔히 ‘연결 데이터의 웹(Web of Linked Data)’이라고도 불리며, 지속적으로 확장되는 정보의 영역이다. 단순한 데이터 축적을 넘어, LOD 방법론은 데이터셋 간의 연결을 구축하는 과정을 포함한다. LOD와 온톨로지(ontology)는 시스템 상호운용성을 촉진하여 공유 정보의 공유 및 활용을 가능하게 하는 보편적인 해결책을 제공한다. 그러나 모든 LOD가 동일한 온톨로지를 사용하는 것은 아니므로, 서로 다른 분야에서 활동하는 조직과 커뮤니티가 실체와 그 관계를 형식화하기 위해 서로 다른 어휘와 온톨로지를 사용한다는 점은, 서로 다른 LOD 집합 간의 상호운용성에 도전 과제를 제기한다. 서로 다른 온톨로지로부터의 LOD를 단일 실체로 통합할 때 누락된 링크가 발생할 수 있으며, 이를 본 연구에서는 ‘누락 링크 시나리오(missing link scenarios)’라고 지칭한다. 본 논문은 주로 LOD 전반에 걸쳐 흩어져 있는 온톨로지로부터 기인하는 여러 누락 링크 시나리오를 조사한다. 이어서, 다양한 온톨로지를 크게 활용하는 특징 및 그래프 기반 방법을 제안하여 LOD 간의 누락 링크를 식별한다. 본 연구는 LOD에서의 누락 링크 관리에 대한 포괄적인 검토를 제공하고, 누락 링크 관리를 도입함으로써 다른 데이터셋과의 연결을 구축하여 더 가치 있는 데이터를 발굴할 수 있게 하며, 추론과 의미 질의 및 규칙을 통해 그 데이터를 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.

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