박성빈 연구실
고려대학교 컴퓨터학과
박성빈 교수
Semantic Web
Linked Data
Hypertext
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박성빈 연구실
고려대학교 컴퓨터학과 박성빈 교수
박성빈 연구실은 컴퓨터학과 기반으로 시맨틱 웹과 링크드 데이터의 구조를 이해하고 활용하기 위한 연구를 수행합니다. 특히 RDF와 URI 기반 데이터 연계에서 사용자 온보딩과 교육 적용을 위한 인터페이스를 개발하고, 링크드 데이터 관계를 시각적으로 매핑하여 학습 효율을 높이는 방향을 포함합니다. 또한 하이퍼텍스트 탐색 과정에서 발생하는 세렌디피티를 정량 평가하는 모델을 구성하여 정보 획득 경험을 지표화합니다. 더 나아가 다양한 온톨로지가 혼재된 Linked Open Data에서 누락 링크를 탐지하기 위해 특징 기반 및 그래프 기반 기계학습 방법을 제안하며, 상호운용성과 질의 성능 향상에 적용 가능하도록 합니다.
Semantic WebLinked DataHypertextSerendipityMissing Link Identification
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
링크드 데이터 기반 온보딩을 위한 시맨틱 웹 학습 지원 연구
Semantic Web Learning Support for Novice Onboarding in Linked Data
연구 분야 상세보기
하이퍼텍스트에서 세렌디피티를 정량 평가하는 연구
Quantitative Evaluation of Serendipity in Hypertext
연구 분야 상세보기
웹 링크드 데이터의 누락 링크를 식별하는 그래프·특징 기반 기계학습 연구
Graph- and Feature-Based Machine Learning for Missing Link Identification in Web of Linked Data
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
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1
Article
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인용수 0
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2025Introducing the hidden subgroup problem in discrete mathematics class
Se Hee Kim, Jiwoo Seo, Minju Kim, Yerak Kim, Seohyeon Baek, Seongbin Park
Computer Science Research Notes
https://doi.org/10.24132/csrn.2025-a59
Class (philosophy)
Algebra over a field
New class
Feature (linguistics)
Sequence (biology)
2
Article
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2024Application of Machine Learning in the Web of Linked Data
Yuri Kim, Jihee Lee, Seoyeon Oh, Jie‐Hyun Kim, Jeongin Mok, Chaerin Noh, Seongbin Park
International Journal on Advanced Science Engineering and Information Technology
연결 개방 데이터(Linked Open Data, LOD)는 인터넷에서 구조화된 데이터를 게시하고 연결하기 위한 지침을 의미한다. HTTP, RDF, URI와 같은 웹 기술을 활용함으로써, 연결 데이터(Linked Data)는 다양한 영역에 걸친 실체를 설정하고 범주화된 연결을 통해 이를 상호 연결하여, 인간이 아니라 기계가 판독할 수 있는 데이터의 웹을 형성한다. LOD는 흔히 ‘연결 데이터의 웹(Web of Linked Data)’이라고도 불리며, 지속적으로 확장되는 정보의 영역이다. 단순한 데이터 축적을 넘어, LOD 방법론은 데이터셋 간의 연결을 구축하는 과정을 포함한다. LOD와 온톨로지(ontology)는 시스템 상호운용성을 촉진하여 공유 정보의 공유 및 활용을 가능하게 하는 보편적인 해결책을 제공한다. 그러나 모든 LOD가 동일한 온톨로지를 사용하는 것은 아니므로, 서로 다른 분야에서 활동하는 조직과 커뮤니티가 실체와 그 관계를 형식화하기 위해 서로 다른 어휘와 온톨로지를 사용한다는 점은, 서로 다른 LOD 집합 간의 상호운용성에 도전 과제를 제기한다. 서로 다른 온톨로지로부터의 LOD를 단일 실체로 통합할 때 누락된 링크가 발생할 수 있으며, 이를 본 연구에서는 ‘누락 링크 시나리오(missing link scenarios)’라고 지칭한다. 본 논문은 주로 LOD 전반에 걸쳐 흩어져 있는 온톨로지로부터 기인하는 여러 누락 링크 시나리오를 조사한다. 이어서, 다양한 온톨로지를 크게 활용하는 특징 및 그래프 기반 방법을 제안하여 LOD 간의 누락 링크를 식별한다. 본 연구는 LOD에서의 누락 링크 관리에 대한 포괄적인 검토를 제공하고, 누락 링크 관리를 도입함으로써 다른 데이터셋과의 연결을 구축하여 더 가치 있는 데이터를 발굴할 수 있게 하며, 추론과 의미 질의 및 규칙을 통해 그 데이터를 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.
https://doi.org/10.18517/ijaseit.14.4.16802
Computer science
World Wide Web
Artificial intelligence
3
Article
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인용수 2
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2021Implementation of a System That Helps Novice Users Work with Linked Data
Solgil Oh, Sujin Yoo, Yuri Kim, Jisoo Song, Seongbin Park
IF 2.69 (2021)
Electronics
시맨틱 웹에서 자원은 IRI를 통해 서로 연결된다. 기본 단위가 연결된 데이터(linked data)로 구성되어 있으므로, 기계는 추가적인 개입 없이도 시맨틱 데이터를 활용하고 그 관계를 추론할 수 있다. 그러나 시맨틱 웹을 처음 접하는 사용자는 그 기반이 되는 구조와 일부 문법 규칙을 이해할 필요가 있다. 본 연구는 선행 지식이 필요하지 않은 유일한 방법으로, 시맨틱 웹의 데이터 집합을 오일러 다이어그램을 통해 연결하는 방식을 제안한다. 우리는 관계 구축 시스템을 이용한 사용자 연구를 수행하고, 사용자가 본 시스템의 활용을 통해 연결된 데이터를 더 잘 이해할 수 있음을 검증하였다. 사용자는 오일러 다이어그램 기반의 데이터 관계 구축 시스템을 사용함으로써 시맨틱 웹과 그 데이터 연결 체계를 이해하도록 간접적으로 유도될 수 있다. 또한 본 시스템을 통해 정의된 데이터 집합이 다양한 응용에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
https://doi.org/10.3390/electronics10111237
Computer science
Semantic Web
Linked data
Social Semantic Web
Data Web
Information retrieval
Semantic Web Stack
World Wide Web
Semantic analytics
Linkage (software)
최신 정부 과제
4
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2
주관|
2016년 4월-2019년 12월
|8,880,000,000원SW중심대학(국민대)
● SW융합 단과대학을 중심으로 SW 교육 관련 모든 분야의 선도적 혁신을 위한 세부 사업 추진함. 핵심 세부 사업을 정리하면 아래와 같음 ― 구조조정에 의한 SW 전공 교육 규모 확대: 경영대학 경영정보학부의 정보시스템 전공을 흡수하여 입학 정원 규모 134명의 SW 융합 단과대학을 설립하고 단일 전공 멀티 트랙의 유연한 세부 교육 시스템을 구축 (빅데이터/머신러닝, 네트워크/보안, 미디어엔터테인먼트, IoT융합, 비즈니스SW 트랙 구축) ― 학생 지원 대폭 확대: 입학생 전원 50% 장학금 (2학년부터는 차등 지원), SW특별전형(2018년 입시부터 적용) 선발 학생 전원 장학금 100% 지급. 그 밖에 복수전공/부전공/연계전공 학생 대상 장학금 지급. 입학생 전원 리눅스 기반 노트북 지급 ― 융합 SW 교육의 실효적 확대: 복수전공/부전공자를 위한 ‘융합형 전공 교과목’ 운영. ‘브릿지 교과목 신설 및 점진적 확대’, 다양한 전공과 결합한 SW+X 연계 전공 시스템을 구축 (2016년 6개 전공 신설) ― 산학협력을 위한 통합 허브 및 플랫폼 구축: K-CONNECT 시스템을 구축하여 온라인 상에서 적극적인 산학협력 및 학생들의 맞춤형 경력 개발/취업 지원 추진. K-CONNECT는 학생 경력개발 및 취업을 위한 CARE 서비스와 산학협력 프로젝트 추진을 위한 KLINIC 서비스로 구성 (한국판 SW 개발자를 위한 LinkedIn 서비스 구축) ― KMU Dream Square (스타트업 허브) 구축: 창업지원단과 연계하여 강남 지역에 KMU Dream Square 구축. 학생들의 인턴 및 정규직 근무를 조건으로 Startup 및 해외 Startup의 국내 지사를 유치하고 법률, 회계 상의 One-Stop 서비스 지원 ― 기존 성과를 바탕으로 해외 인턴 및 취업의 실질적 지원: 실리콘밸리 인턴쉽 및 KMU-UCI Summer Program 운영 강화를 통한 해외 인턴/취업 지원 ― 오픈소스 SW를 교육 현장에 실질적 적용: 오픈소스 SW 기반
글로벌진출
비전공자소프트웨어교육
산학협력허브
소프트웨어교육플랫폼
소프트웨어중심대학
3
주관|
2015년 10월-2019년 2월
|162,000,000원SW중심대학지원사업(ICT/SW창의연구과정)_고려대
- 대학과 참여기업의 공통 기술개발 주제 발굴
- SW중심대학 사업 참여 기업과의 산학협력 프로젝트 수행
- 참여기업과 대학원 랩이 협력하여 과제 참여 SW학부전공자 학생 멘토링
- 과제 수행 결과물의 질적 향상 및 상용화 등 방안 협의
상용화
SW 연구개발
실전적 문제해결
산학협력
소프트웨어