링크드 데이터 기반 온보딩을 위한 시맨틱 웹 학습 지원 연구

Semantic Web Learning Support for Novice Onboarding in Linked Data

연구 내용

링크드 데이터의 연결 구조를 직관적으로 이해시키기 위한 학습용 시스템을 설계하고, 하이퍼텍스트 기반 관계 표현을 통해 시맨틱 웹 문법과 데이터 연결을 습득하도록 하는 연구

시맨틱 웹에서 자원은 IRI 단위로 연결되며, 이러한 연결 구조는 데이터 간 추론과 시맨틱 질의에 기반이 됩니다. 연구실은 시맨틱 웹을 처음 접하는 사용자가 링크드 데이터의 관계와 구조를 파악할 수 있도록 사용자 관점의 온보딩 인터페이스를 개발합니다. 특히 Euler diagram 기반 관계 구축 방식을 적용하여 데이터 집합 간 연결을 시각적으로 매핑하고, 정보 탐색 과정에서 의미 연결을 이해하도록 유도합니다. 또한 시맨틱 웹 기술을 정보학 교육 맥락에 적용하는 방향으로 수업용 활용 시나리오와 학습 흐름을 제안하는 차별성을 보유하고 있습니다.

관련 프로젝트

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연구 흐름

2020년에는 시맨틱 웹 기술을 정보학 교육에 적용하는 활용 방향을 제안하며, 수업 환경에서의 수용 가능성과 학습 요소를 점검하는 연구를 수행했습니다. 2021년에는 초보 사용자가 링크드 데이터의 연결 구조를 이해하도록 Euler diagram 기반 관계 구축 시스템을 설계하고, 사용자 연구를 통해 학습 효과를 검증하는 단계로 확장했습니다. 이후 연구는 시맨틱 웹의 데이터 연계 방식을 교육용 도구로 구체화하고, 학습자가 연결 구조를 통해 시맨틱 웹 전반을 이해하도록 하는 시스템화에 초점을 맞추고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

링크드 데이터 학습용 인터랙티브 시스템
온톨로지 기반 관계 시각화 도구
세맨틱 웹 온보딩 가이드
교육용 Euler diagram 기반 과제
시맨틱 질의 연동 학습 모듈
데이터 연계 이해도 평가 프레임워크
정보학 커리큘럼 시나리오
초보자용 시맨틱 검색 실습
지식 연결 기반 콘텐츠 큐레이션
시맨틱 웹 품질 점검 체크리스트