딥러닝 모델을 분산 컴퓨팅 네트워크에 통합하여 다양한 AI 서비스를 제공하는 연구를 수행합니다. 이 연구는 컴퓨팅 자원의 효율적인 배분과 네트워크의 최적화를 통해 실시간으로 딥러닝 추론 작업을 수행할 수 있는 체계를 구축하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 스마트 홈, 자율주행차, IoT 디바이스 등 다양한 애플리케이션에 적용 가능한 범용 AI 서비스를 개발합니다.

5G 네트워크에서의 다양한 서비스 요구를 충족시키기 위해 네트워크 슬라이싱 기술을 연구합니다. 이 연구는 네트워크 자원을 동적으로 할당하고 관리함으로써 각 슬라이스의 QoS(Quality of Service)를 보장하는 지능형 제어 프레임워크를 개발하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 통신 품질을 향상시키고, 서비스의 안정성과 효율성을 극대화할 수 있도록 지원합니다.