박현석 연구실
이화여자대학교 본교(제1캠퍼스) 컴퓨터공학과
박현석 교수
Big Data Analysis
Genomics
Bioinformatics
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박현석 연구실
컴퓨터공학과 박현석
컴퓨터공학과의 연구실은 바이오인포매틱스와 유전체학 분야에서 두드러진 성과를 내고 있습니다. 특히, 2022년에는 TcellInflamedDetector라는 R 패키지를 개발하여 T 세포 염증성 종양 유형을 구분하는 연구를 발표하였으며, 서울의 COVID-19 확진율과 관련 요인을 빅데이터 분석을 통해 분석한 연구도 진행하였습니다. 또한, 2021년에는 바이오메디컬 링크드 어노테이션 해커톤(BLAH7)에 대한 특별 섹션을 편집하고, 유전체 및 정보학 관련 저널의 거리를 추정하는 연구를 수행하였습니다. 이러한 연구 성과는 바이오인포매틱스와 유전체학 분야에서의 연구 역량을 입증하며, 다양한 기업과의 R&D 협력을 통해 혁신적인 연구를 지속적으로 추진하고 있습니다.
Big Data Analysis
Genomics
Bioinformatics
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
T 세포 염증성 종양 유형 구분 알고리즘 연구
이 연구는 T 세포 염증성 종양과 비염증성 종양을 구분하는 알고리즘을 개발하고 이를 활용한 연구입니다. 특히, 생물정보학적 데이터를 활용하여 T 세포와 관련된 종양 미세 환경을 분석하고 예측하는 방법론을 중점적으로 연구합니다. 이 연구는 암 치료에 중요한 정보를 제공하며, 정밀 의학 및 맞춤 치료 전략 개발에 기여할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 또한, 연구팀은 대규모 데이터 분석 및 생물정보학적 방법론을 통해 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 도출하는 데 주력하고 있습니다.
주요 논문
30
발행물 전체보기
1
TcellInflamedDetector: an R package to distinguish T cell inflamed tumor types from non–T cell inflamed tumor types
Genomics and Informatics, 2022
2
Editor’s introduction to the special section on the 7th biomedical linked annotation hackathon (Blah7)
Genomics and Informatics, 2021
3
Organizing an in-class hackathon to correct pdf-to-text conversion errors of genomics & informatics 1.0
Genomics and Informatics, 2020