가상 토카막 플랫폼은 실제 토카막의 물리적 특성을 디지털 트윈 기술을 통해 모사하는 시스템입니다. 이 연구는 토카막의 플라즈마 동역학과 자력장을 정밀하게 프레딕션하고 실시간으로 모니터링하는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 플라즈마 상태를 실시간으로 분석하고 최적의 운전 조건을 도출할 수 있으며, 토카막 실험을 보다 효율적이고 안전하게 수행할 수 있는 기반을 제공합니다. 최신 기계 학습 알고리즘과 고성능 컴퓨팅 기술을 활용하여 높은 신뢰도의 시뮬레이션 결과를 제공하며, 이는 향후 상용화된 핵융합 반응로 개발에도 큰 기여를 할 것입니다.

알루미늄-보론카바이드(Al-B4C) 중성자 흡수체를 사용한 사용 후 핵연료 저장풀에서 발생하는 방사성 손상 및 헬륨 축적 현상을 시뮬레이션하는 연구입니다. 이 연구는 10B(n, α)7Li 반응에 의해 발생하는 방사성 손상의 메커니즘과 헬륨 축적 과정을 정밀하게 분석하여 중성자 흡수체의 성능과 수명을 예측하는 데 중점을 둡니다. 고성능 컴퓨팅과 정교한 수치 해석 기법을 통해 얻어진 결과는 안전하고 효율적인 사용 후 핵연료 관리와 중성자 흡수체 설계에 중요한 기여를 할 수 있습니다.