상세 설명

시설원예 및 채소학 실험실은 인공지능(AI)과 데이터 분석 기술을 활용하여 작물의 생육 상태를 예측하고, 환경을 자동으로 제어할 수 있는 스마트 농업 시스템을 개발하고 있습니다. 온도, 습도, 조도, 이산화탄소 농도 등 다양한 환경 데이터와 식물의 생리신호, 영상 정보를 통합 분석하여 작물의 성장 패턴과 반응을 학습시키는 모델을 구축하고 있습니다. 이러한 AI 기반 분석은 복잡한 환경 요인 속에서 식물의 상태를 실시간으로 예측하고, 최적의 재배 조건을 자동으로 설정하는 정밀농업 구현의 핵심 기술로 발전하고 있습니다. 현재 연구실은 카메라 기반 생육 이미지 데이터와 환경센서 데이터를 결합하여 딥러닝 알고리즘을 개발하고 있으며, 식물의 형태적 변화와 생장률을 정량적으로 분석하는 연구를 수행하고 있습니다. 이를 통해 생육 속도, 생체량, 스트레스 반응 등 주요 생리 지표를 예측할 수 있는 모델을 구축하고 있으며, 전기신호 및 환경 반응 데이터를 함께 적용함으로써 AI가 식물의 ‘상태를 이해하고 대응하는’ 수준의 정밀 제어를 가능하게 하고 있습니다. 이러한 연구는 식물공장 및 스마트온실의 자동화 수준을 한 단계 끌어올리는 기반이 되고 있습니다. AI 기반 환경제어 시스템은 향후 자율형 스마트팜으로의 확장을 목표로 하고 있습니다. 실시간 데이터 수집과 알고리즘 제어를 통해 재배 환경이 스스로 학습하고 조정되는 농업 시스템을 구현하고 있으며, 에너지 효율과 생산성, 품질의 균일성을 동시에 확보할 수 있는 방향으로 발전하고 있습니다. 이러한 기술은 도시농업, 실내농장, 우주농업 등 다양한 미래 농업 환경에서 안정적인 식량 생산을 가능하게 할 것으로 기대되고 있습니다.

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