최호식 교수 연구실은 데이터 과학, 통계적 기계학습, 그리고 인공지능 기반 데이터 분석 분야에서 국내외적으로 우수한 연구 성과를 창출하고 있습니다. 본 연구실은 동형암호, 벌점화 추정, 심볼릭 데이터 분석 등 첨단 통계 및 인공지능 기법을 개발하고, 이를 다양한 실제 문제에 적용하는 데 중점을 두고 있습니다. 특히, 개인정보 보호와 데이터 활용의 균형을 추구하는 동형암호 기반 데이터 분석, 고차원 및 복합 데이터에 적합한 벌점화 추정 알고리즘, 그리고 심볼릭 데이터(히스토그램, 함수형 데이터 등)를 위한 새로운 기계학습 방법론 개발에 주력하고 있습니다. 연구실은 금융, 의료, 환경, 교통 등 다양한 응용 분야에서 데이터 기반의 문제 해결을 시도하고 있습니다. 예를 들어, 금융 민원자료의 암호화 분석, 바이오가스 생산량 예측, 도로포장 종류 분류, 장애인 이동성 데이터 분석 등 실제 데이터를 활용한 연구를 통해 사회적 가치 창출에 기여하고 있습니다. 또한, 수요응답형 교통(DRT) 서비스의 대기시간 예측 및 접근성 불균형 해소, 교통 약자를 위한 맞춤형 이동 서비스 설계 등 사회적 약자를 위한 데이터 분석 연구도 활발히 진행 중입니다. 본 연구실은 벌점화 회귀, 변수 선택, 군집 분석, 이상치 탐지 등 통계적 기계학습의 핵심 이론을 심도 있게 연구하고, 이를 실제 데이터 환경에 맞게 최적화하는 데 강점을 가지고 있습니다. 심볼릭 데이터 분석, 그래프 신경망, 적응형 신경퍼지 추론 시스템 등 최신 인공지능 기술을 접목하여, 복잡하고 비정형적인 데이터의 구조적 특성을 효과적으로 반영하는 방법론을 개발하고 있습니다. 향후 연구실은 동형암호와 인공지능의 융합, 심볼릭 데이터와 구조화 데이터의 통합 분석, 그리고 다양한 사회적 문제 해결을 위한 데이터 기반 정책 지원 등 데이터 과학의 새로운 패러다임을 선도할 계획입니다. 이를 통해 데이터 활용의 안전성과 효율성을 동시에 확보하고, 사회 각 분야에서 데이터 기반 혁신을 이끌어 나갈 것입니다. 최호식 교수 연구실은 이론과 실무를 아우르는 데이터 과학 연구의 중심지로서, 첨단 통계 및 인공지능 기술 개발과 사회적 가치 실현을 위한 다양한 연구를 지속적으로 추진하고 있습니다.