상세 설명

본 연구실은 수요응답형 교통(Demand Responsive Transport, DRT) 및 장애인 이동성 데이터 분석 분야에서도 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. DRT는 교통 약자를 위한 맞춤형 이동 서비스를 제공하지만, 시간과 공간에 따른 대기시간의 변동성과 접근성 불균형 등 다양한 문제점이 존재합니다. 이에 본 연구실은 공간회귀모형, 그래프 신경망, 적응형 신경퍼지 추론 시스템(ANFIS) 등 첨단 데이터 분석 기법을 활용하여, 대기시간 예측, 서비스 수준 평가, 접근성 불균형 해소 방안 등을 제시하고 있습니다. 특히, 실제 장애인 콜택시 운영 데이터를 분석하여, 의료 인프라, 장애인 인구 밀집도, 차고지 위치 등 다양한 요인이 서비스 접근성에 미치는 영향을 규명하였으며, 공간적·시간적 특성을 반영한 예측 모델을 통해 서비스 공급의 효율성을 높이는 정책적 제언을 도출하였습니다. 또한, 그래프 신경망을 활용한 지역별 이동 수요 예측 모델을 개발하여, 차량 배치 및 운행 스케줄 최적화에 기여하고 있습니다. 이러한 연구는 교통 약자의 이동권 보장과 사회적 포용성 증진에 실질적으로 기여할 뿐만 아니라, 데이터 기반의 스마트 모빌리티 서비스 설계 및 운영에 중요한 이론적·실무적 토대를 제공하고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 다양한 사회적 약자를 위한 데이터 분석 및 정책 지원 연구를 지속적으로 확대해 나갈 계획입니다.

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