MaaS and Digital Twin for Urban Mobility Planning and Modal Shift Analysis
연구 내용
도시 모빌리티 데이터를 바탕으로 MaaS 추천과 모달 시프트를 분석하고, 디지털 트윈 기반 의사결정과 정책 평가를 수행하는 연구
도시 이동 수요와 운영 성과를 설명하는 모빌리티 지표를 설정하고, 토지이용 및 서비스 특성까지 포함한 관측 데이터를 결합하여 모달 시프트 요인을 도출합니다. 이후 MaaS 추천과 이동수단 선택을 위한 사용자 이동패턴 학습 구조를 제안하고, 정책 우선순위 및 운영 시나리오에 대한 평가 프레임을 구축합니다. 또한 전염병 확산과 같은 위험 상황에서 대중교통 기반 경로 정보 제공을 위해 네트워크 분석과 활동기반 시뮬레이션을 적용해 이용자 관점의 안내 전략을 설계합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
4편
관련 특허
2건
관련 프로젝트
4건
연구 흐름
초기에는 2021년 전후로 교통 운영과 도시 형태가 대중교통 이용 행태에 미치는 영향에 대한 분석 틀을 정리하고, 공공 교통 서비스 설계 관점에서 모달 전환의 병목 요인을 탐색하는 방향으로 연구를 수행했습니다. 이후 2022년 이후에는 스마트 모빌리티 허브와 회복/리트로피팅 개념을 결합해 탄소중립형 도시 맥락에서 전환 효과를 평가하는 연구로 확장했습니다. 최근에는 2025~2026년으로 이어지며 MaaS 기반 추천 및 모달 점유율 결정요인을 이중 분석으로 구조화하고, 감염 위험 상황에서도 안전한 대중교통 경로정보를 제공하는 체계로 발전시키는 궤적을 보유하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
The effect of a smart mobility hub based on concepts of metabolism and retrofitting
Optimizing shared bike systems for economic gain: Integrating land use and retail
A dual-analytic approach to reveal core determinants of public transport modal share and policy priorities
Infrastructure-led urban development does not have to come at the expense of environmental sustainability: Evidence from South Korea
관련 특허
구분
제목
언어모델과 MaaS기반의 교통수단 추천 시스템 및 그 방법
이동수단 선택 장치 및 방법
관련 프로젝트
구분
제목
메르스 바이러스 확산 경로 탐지 및 방제기술 개발에 관한 연구: 대중교통 이용자를 중심으로
메르스 바이러스 확산 경로 탐지 및 방제기술 개발에 관한 연구: 대중교통 이용자를 중심으로
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