RnDCircle Logo

이승재 연구실

이승재 교수

생성형 AI

디지털 트윈

보행 활성화

교통약자 안전

교통수요 추정

이승재 연구실

이승재

이승재 연구실은 서울시립대학교를 기반으로 도시교통, 지속가능 교통체계, 친환경 모빌리티, 대중교통 활성화 등 다양한 교통공학 분야의 선도적 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 15분 도시(15-Minute City)와 같은 미래 도시모델을 국내 실정에 맞게 적용하고, 도시 내 이동성과 접근성, 교통복지, 환경적 지속가능성 증진을 목표로 하고 있습니다. 연구실은 교통 빅데이터, 스마트카드 데이터, 공간정보(GIS), 인공지능 및 딥러닝 등 첨단 데이터 분석기법을 활용하여 도시 내 교통패턴, 통행행태, 교통수요를 정밀하게 분석합니다. 이를 바탕으로 대중교통 네트워크 최적화, 보행 및 자전거 인프라 확충, 모빌리티 허브 구축, 전기차 충전소 입지 선정, 혼잡통행료 및 저배출구역 정책 효과 분석 등 실질적인 정책 대안을 제시합니다. 특히, 전기차·수소차 등 친환경 교통수단의 확산과 대중교통 중심의 교통체계 전환을 위한 다양한 연구를 진행하며, 교통수단 간 연계성 강화, 모빌리티 서비스(MaaS) 도입, 교통약자 이동권 보장 등 포용적 교통정책 개발에도 힘쓰고 있습니다. 또한, 교통부문 탄소중립 실현을 위한 교통수요관리, 에너지 효율화, 온실가스 저감 방안 등 환경적 측면의 연구도 활발히 수행하고 있습니다. 이승재 연구실은 국내외 다양한 도시와 협력하여 실제 정책에 적용 가능한 연구성과를 도출하고 있으며, 정부·지자체·공공기관과의 공동연구 및 자문을 통해 도시교통 분야의 실질적 변화와 혁신을 이끌고 있습니다. 앞으로도 미래 도시의 지속가능성과 시민 삶의 질 향상을 위한 창의적이고 실용적인 연구를 지속적으로 추진할 계획입니다.

생성형 AI
디지털 트윈
보행 활성화
교통약자 안전
교통수요 추정
연구실 하이라이트
연구실의 정보를 AI가 요약해서 키워드 중심으로 정리해두었어요
기술파급력
AI 기반 탄소중립 모빌리티 허브 최적화 기술
AI 요약 확인하기
상용화성공
차세대 전기차 고속도로 충전 시스템 설계
AI 요약 확인하기
지속가능기술
15분 도시 구현을 위한 보행환경 최적화 기술
AI 요약 확인하기
기술파급력
자율주행차와 대중교통 연계를 통한 도심 교통 혁신
AI 요약 확인하기
기업협력
데이터 기반 교통수요관리(TDM) 정책 실증 및 효과 분석
AI 요약 확인하기
연구자역량
교통공학 분야를 선도하는 세계적 수준의 연구 역량
AI 요약 확인하기
맞춤형 인사이트 리포트
연구실에서 최근에 진행하고 있는 관심 연구 분야
연구 트렌드부터 공동 연구 방향성 기획까지
연구실과 같이 할 수 있는게 무엇인지,
지금 바로 확인해보세요
무료 리포트 확인하기