메타휴리스틱·물리모델 기반 최적화 및 시뮬레이션 연구

Metaheuristics and Physics-based Modeling for Optimization and Simulation

연구 내용

메타휴리스틱 및 물리모델을 활용해 스케줄링·라우팅 의사결정을 최적화하고, 시뮬레이션으로 검증하는 연구

스케줄링과 라우팅 문제를 대상으로 다단계 메타휴리스틱을 설계하여 해 공간 탐색 효율을 높이고, 수락 여부 및 제약 조건을 반영하는 운영 최적화 기법을 구축합니다. 동시에 보행 이동의 확률적 전이를 셀룰러 오토마타로 모델링하여 다양한 상황에서의 거동을 시뮬레이션으로 재현합니다. 한편 재료 분야에서는 금속 배위 기반 sol–gel 전이의 계면 상호작용을 이론적으로 해석(DLVO)하고, 물리적 인자 조절을 통해 가역적 점탄성 거동을 조절하는 모델링 접근을 수행합니다. 이를 통해 최적화와 물리모델 기반 검증의 공통 방법론을 확보합니다.

관련 프로젝트

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연구 흐름

운영 최적화 초기 단계에서는 2023년경 병렬 적층제조의 스케줄링에서 입출력 제약을 반영하는 휴리스틱 구조를 정리하고, 이후 2024년에는 주문 수락을 포함한 물류 라우팅·스케줄링으로 연구 범위를 확장했습니다. 병행해 보행 거동을 CA로 표현하고 확률 전이를 통해 상황별 이동 양상을 재현하는 모델링 연구를 축적했습니다. 최근에는 2024년 재료 연구에서 DLVO 이론 기반으로 sol–gel 전이 메커니즘을 설명하는 방향으로 물리모델 해석을 강화하며, 최적화 문제뿐 아니라 상변화/점탄성 변화를 데이터와 이론으로 연결하는 궤적을 형성하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

메타휴리스틱 기반 스케줄링 자동화
물류 라우팅 의사결정
주문 수락-경로 통합 최적화
보행 시나리오 기반 위험 평가
셀룰러 오토마타 시뮬레이션 프레임워크
공정 변수 민감도 분석
수용액 기반 기능성 소재 설계
가역적 sol–gel 전이 유도
점탄성 조절 스마트 유체 개발
모델 기반 검증형 최적 운영 플랫폼