분산 관리 시스템(DMS)의 운영 대상은 점점 더 다양해지고 복잡해지고 있다. 이러한 복잡성은 탄소 중립을 달성하기 위해 분산 에너지 자원(DER)을 통합하는 데서 비롯되며, 전력 분배 네트워크에 전기차 충전소 및 IoT 센서와 같은 새로운 설비가 도입되는 것과 함께 증대되고 있다. 분배 시스템이 다변화됨에 따라 이러한 과제를 효과적으로 해결하기 위한 상호운용성의 필요성이 증가하고 있다. 다수의 DMS 응용은 전력 네트워크 구조를 분석하고 관리하기 위해 토폴로지 처리(TP)에 의존하며, 새로운 운영 장비의 추가와 함께 연결성을 처리하는 노드에 대한 요구가 확대되었다. 단일 DMS가 관리하는 노드 수가 증가할수록 TP의 속도는 감소한다. 그 결과 TP 기반 DMS 응용의 운영 신뢰성은 TP 성능 저하로 인해 감소한다. 본 논문은 상호운용성 환경에서 DMS의 TP 성능을 향상시키기 위해 온톨로지 데이터베이스(ODBs)를 활용하는 새로운 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크는 관계형 데이터베이스(RDBs)를 활용하는 전통적 DMS의 한계점을 식별하고, DMS 내 구성요소 간 상호운용성을 보장하기 위한 공통 정보 모델(CIM)에 기반하여 더 빠른 TP 성능을 달성하기 위해 ODB 프레임워크를 적용함으로써 이를 해결책으로 제안한다. 제안 방법의 효용성을 검증하기 위해, 대한민국의 본부(본사) 수준 실제 분배 네트워크를 관리하는 DMS에 대해 RDB와 ODB를 적용한 경우의 TP 성능을 비교하는 다양한 사례 연구를 수행하였다. 사례 연구 결과는 DMS를 위한 제안된 CIM 지향 ODB 프레임워크가 RDB를 적용한 경우보다 훨씬 더 빠른 TP 속도를 보장함을 보여준다.

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