중전압 직류(MVDC) 배전망은 현대 전력 계통에서 전력 분배를 향상시킬 수 있다는 점에서 상당한 주목을 받고 있다. 이를 효율적으로 운영하기 위해서는 에너지 관리 시스템(EMS)이 필요하며, 전력 조류 해석을 위한 고속 네트워크 해석 엔진을 사용하는 실시간 시뮬레이터로서 현실적인 환경에서 EMS 응용을 검증하는 것이 필수적이다. 그러나 복잡한 수치 계산으로 인해 계산 시간이 장시간 소요되는 탓에, 기존의 NR 기반 방법은 실시간 시뮬레이터의 해석 엔진으로 적합하지 않다. 고속 연산 능력을 요구하는 실시간 시뮬레이터에 적용하기 위해, 본 논문에서는 MVDC 배전망의 실시간 시뮬레이터를 위한 등가 저항에 기반한 고속 전력 조류 방법을 제시한다. 제안하는 방법에서는 각 노드에 주입되는 전력을 등가 저항으로 변환하여, 키르히호프(Kirchhoff)의 법칙에 기반한 단순 저항 회로에 대해 직접적인 회로 해석이 가능하도록 하며, 이는 기존 NR 기반 방법에 비해 계산 시간을 현저히 감소시킨다. 다양한 시험 계통에 대한 사례 연구는, 제안된 방법이 기존 NR 기반 방법과 비교하여 높은 정확도와 고속 계산 능력을 나타내며 그 유효성을 입증한다.

분산 관리 시스템(DMS)의 운영 대상은 점점 더 다양해지고 복잡해지고 있다. 이러한 복잡성은 탄소 중립을 달성하기 위해 분산 에너지 자원(DER)을 통합하는 데서 비롯되며, 전력 분배 네트워크에 전기차 충전소 및 IoT 센서와 같은 새로운 설비가 도입되는 것과 함께 증대되고 있다. 분배 시스템이 다변화됨에 따라 이러한 과제를 효과적으로 해결하기 위한 상호운용성의 필요성이 증가하고 있다. 다수의 DMS 응용은 전력 네트워크 구조를 분석하고 관리하기 위해 토폴로지 처리(TP)에 의존하며, 새로운 운영 장비의 추가와 함께 연결성을 처리하는 노드에 대한 요구가 확대되었다. 단일 DMS가 관리하는 노드 수가 증가할수록 TP의 속도는 감소한다. 그 결과 TP 기반 DMS 응용의 운영 신뢰성은 TP 성능 저하로 인해 감소한다. 본 논문은 상호운용성 환경에서 DMS의 TP 성능을 향상시키기 위해 온톨로지 데이터베이스(ODBs)를 활용하는 새로운 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크는 관계형 데이터베이스(RDBs)를 활용하는 전통적 DMS의 한계점을 식별하고, DMS 내 구성요소 간 상호운용성을 보장하기 위한 공통 정보 모델(CIM)에 기반하여 더 빠른 TP 성능을 달성하기 위해 ODB 프레임워크를 적용함으로써 이를 해결책으로 제안한다. 제안 방법의 효용성을 검증하기 위해, 대한민국의 본부(본사) 수준 실제 분배 네트워크를 관리하는 DMS에 대해 RDB와 ODB를 적용한 경우의 TP 성능을 비교하는 다양한 사례 연구를 수행하였다. 사례 연구 결과는 DMS를 위한 제안된 CIM 지향 ODB 프레임워크가 RDB를 적용한 경우보다 훨씬 더 빠른 TP 속도를 보장함을 보여준다.