QAOA 및 양자 어닐링을 활용해 제한조건이 있는 고차원 조합 최적화 문제의 근사해 품질과 실행 효율을 높이는 연구

QAOA 실행 시 노이즈에 의한 성능 저하를 완화하기 위해 QEM을 체계적으로 분류하고, 하드웨어 노이즈 특성을 반영한 ZNE 절차로 게이트 오류 완화를 수행하는 연구

결함 및 노이즈에 의한 자원 손실을 줄이기 위해 리던던시 기반 양자 메모리 구조를 설계하고, 초전도 QPU 및 PIM 디코더의 자원 효율적 오류정정 구조를 구현하는 연구