지능형 모바일 단말과 통신 기술의 급속한 발전에 따라 위치기반서비스(LBS)는 사용자의 일상에서 필수적인 부분이 되었다. LBS 제공자는 수집된 사용자의 위치 데이터를 업로드하고 공유한다. 위치 프라이버시 보호를 위해 널리 사용되는 방법으로는 차등 프라이버시(differential privacy)와 그 확장들이 있다. 그러나 위치 데이터의 핵심 구성요소인 위치의 의미(semantic) 정보는 종종 민감한 사용자 정보를 포함한다. 대부분의 기존 연구 방법은 위치 데이터 내의 의미 정보를 보호하는 데 충분한 주의를 기울이지 못했다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 단일 지점 위치 질의와 연속 위치 질의를 각각 대상으로 하는, 위치 의미 프라이버시 보호 방법에 대한 두 가지 서로 다른 시나리오를 제안한다. 실제 소셜 위치 체크인(check-in) 데이터셋에 대한 시뮬레이션 실험과 세 가지 서로 다른 프라이버시 보호 메커니즘과의 비교 결과, 본 솔루션은 위치 의미를 고려할 때 우수한 서비스 품질과 프라이버시 보호 성능을 보임을 확인하였다.

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