사용자 생성 이미지는 Facebook, Twitter 및 다양한 블로그스피어와 같은 소셜 미디어 플랫폼 전반에 걸쳐 이제 널리 보편화되어 있다. 이러한 이미지는 관련 주제에 따라 분류하고 순위를 매길 수 있다. 본 논문에서는 블로그스피어로부터 대량의 이미지 중 특정 주제나 객체와 관련된 두드러진 이미지를 채굴하기 위한 후보 기법들을 제시하고 비교한다. 두드러진 이미지를 식별하는 과정은 몇 가지 단계로 구성되며, 여기에는 이미지 간 유사도 계산, k-means 군집화, 그리고 이미지 순위 매기기가 포함된다. 각 단계에서 우리는 일련의 대안들을 제안하고, 그 결과 각 기법의 성능을 경험적으로 비교함으로써 최적의 조합 기법을 제시한다. 또한 확장성을 해결하기 위해, Hadoop 환경 위에서 MapReduce에 기반한 기법들의 분산형 버전과 실험 결과도 함께 제시한다.

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