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·2026
Comments on “APFed: Anti-Poisoning Attacks in Privacy-Preserving Heterogeneous Federated Learning”
Joohee Lee, Joon-Woo Lee
IF 8 (2026) IEEE Transactions on Information Forensics and Security
초록

IEEE TIFS 2023에서 Chen 등은 각 클라이언트의 그래디언트를 암호화하기 위해 가법 동형 암호화를 활용하는 APFed라는 방법을 제안하였으며, 이는 정보 유출을 방지하는 동시에 중독(poisoning) 공격에 효과적으로 대응하는 것을 목표로 한다. 본 논문에서는 제안된 APFed 방법이 불안전하다는 점을 도출하는, 저자들의 보안 증명 주장에 대한 근본적인 결함을 입증한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Homomorphic encryptionEncryptionInformation leakageLeakage (economics)ChenInformation sensitivityCryptography
타입
Article
IF / 인용수
8 / 0
게재 연도
2026