이주희 연구실
성신여자대학교 융합보안학과
이주희 교수
동형암호
영지식 증명
격자기반 암호
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이주희 연구실
성신여자대학교 융합보안학과 이주희 교수
이주희 연구실은 암호학 기반 보안 기법과 이를 적용한 안전한 학습·통신 기술을 연구합니다. 동형암호를 활용해 SVM 기반 공정 학습 및 신용평가 모델 학습에서 민감 정보와 모델 비밀을 보호하는 구조를 다룹니다. 또한 격자기반 포스트퀀텀 KEM의 보안성을 chosen ciphertext attack 및 파라미터 보안 추정 관점에서 평가하고, double-ratchet 계열에서 쓰이는 Continuous Key Agreement의 대역폭을 줄이는 구성을 제안합니다. 마지막으로 MPC-in-the-head 영지식 증명으로 암호화된 연산의 검증 가능성을 확보하고, HE 기반 연합학습의 보안 증명 결함을 점검하는 연구를 수행합니다.
동형암호영지식 증명격자기반 암호KEM연속 키 합의
대표 연구 분야
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동형암호 기반 공정·신용평가 SVM 개인정보보호 학습
Privacy-Preserving SVM Training for Fair Learning and Credit Scoring with Homomorphic Encryption
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동형암호 기반 공정·신용평가 SVM 개인정보보호 학습
Privacy-Preserving SVM Training for Fair Learning and Credit Scoring with Homomorphic Encryption
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격자기반 KEM 및 연속 키 합의 성능·보안 평가
Security and Performance Evaluation of Lattice-Based KEM and Continuous Key Agreement
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영지식 증명 기반 검증 가능한 안전 계산 및 HE 기반 연합학습 보안성 점검
Verifiable Computation with MPC-in-the-Head Zero-Knowledge Proofs and Security Review of HE-based Fe
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
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1
Article
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2026Comments on “APFed: Anti-Poisoning Attacks in Privacy-Preserving Heterogeneous Federated Learning”
Joohee Lee, Joon-Woo Lee
IF 8 (2026)
IEEE Transactions on Information Forensics and Security
IEEE TIFS 2023에서 Chen 등은 각 클라이언트의 그래디언트를 암호화하기 위해 가법 동형 암호화를 활용하는 APFed라는 방법을 제안하였으며, 이는 정보 유출을 방지하는 동시에 중독(poisoning) 공격에 효과적으로 대응하는 것을 목표로 한다. 본 논문에서는 제안된 APFed 방법이 불안전하다는 점을 도출하는, 저자들의 보안 증명 주장에 대한 근본적인 결함을 입증한다.
https://doi.org/10.1109/tifs.2026.3673066
Homomorphic encryption
Encryption
Information leakage
Leakage (economics)
Chen
Information sensitivity
Cryptography
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2024Cryptanalysis on “NTRU+: Compact Construction of NTRU Using Simple Encoding Method”
Joohee Lee, Hansol Ryu, Minju Lee, Jaehui Park
IF 8 (2024)
IEEE Transactions on Information Forensics and Security
IEEE TIFS 2023에서 NTRU+가 제안되었는데, 이는 효율적인 격자 기반 양자 내성(post-quantum) 키 캡슐화 메커니즘(Key Encapsulation Mechanism, KEM)이며, KpqC 경쟁에도 제출되었다. 본 논문에서는 NTRU+에 대해(최초로) 전송된 세션 키를 복구하기 위한, 확률적으로 무시할 수 있는 수준이 아닌 경우를 제외하고는 성공 확률이 거의 없는 고전적 선택 암호문 공격을 효과적으로 제안한다. 제안하는 공격을 통해, NTRU+의 제안된 모든 매개변수가 주장된 IND-CCA 보안을 만족하지 않음을 보인다. 또한, 보안 증명에서의 몇 가지 결함을 상세히 설명하며, 그중 일부가 우리의 공격을 도입한다. 아울러 실용적 성능을 유지하면서도 우리의 공격을 방어하기 위해 NTRU+ 방식(NTRU+ scheme)을 수정하는 방법을 제안한다.
http://dx.doi.org/10.1109/tifs.2024.3471074
NTRU
Computer science
Cryptanalysis
Simple (philosophy)
Cryptography
Algorithm
Theoretical computer science
Cryptosystem
3
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2024Verifiable computation over encrypted data via MPC-in-the-head zero-knowledge proofs
Joohee Lee, Sangrae Cho, Soohyung Kim, Saerom Park
IF 3.2 (2024)
International Journal of Information Security
https://doi.org/10.1007/s10207-024-00941-w
Zero-knowledge proof
Verifiable secret sharing
Mathematical proof
Computer science
Cryptography
Computation
Encryption
Zero (linguistics)
Secure multi-party computation
Theoretical computer science
최신 정부 과제
6
과제 전체보기
1
2024년 2월-2029년 2월
|1,466,280,000원첨단산업기술보호전문인력양성
기술패권 시대 기술안보를 위해 산업계 수요 중심의 문제해결 역량을 갖춘 융합형·데이터형·실전형 첨단산업기술보호 전문인력 양성
첨단산업기술보호
산업보안
융합보안
프로젝트 기반 학습
보안기술 내재화
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2022년 6월-2026년 12월
|452,800,000원ICT혁신인재4.0(숙명여자대학교)
○ IoT와 연계한 영상 및 시계열 데이터스트림들을 인공지능으로 분석하여 디지털트윈(DTw) 하이브리드 모델을 자동으로 생성하고, 3차원 메타트윈버스 가상공간을 통해 사용자 편의적인 시뮬레이션 및 감지·예측 활동을 수행하며, 이를 통해 축적된 사용자 지식과 경험이 인공지능으로 학습되어 안전한 동적 자율대응을 가능케 하는 자율형 디지털트윈 핵심 기술 개발 및...
디지털트윈
메타버스
자율형
지능형서비스
인공지능
3
2022년 6월-2026년 12월
|500,000,000원ICT혁신인재4.0(숙명여자대학교)
○ IoT와 연계한 영상 및 시계열 데이터스트림들을 인공지능으로 분석하여 디지털트윈(DTw) 하이브리드 모델을 자동으로 생성하고, 3차원 메타트윈버스 가상공간을 통해 사용자 편의적인 시뮬레이션 및 감지·예측 활동을 수행하며, 이를 통해 축적된 사용자 지식과 경험이 인공지능으로 학습되어 안전한 동적 자율대응을 가능케 하는 자율형 디지털트윈 핵심 기술 개발 및...
디지털트윈
메타버스
자율형
지능형서비스
인공지능