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인용수 9
·2024
Sphingolipid metabolites as potential circulating biomarkers for sarcopenia in men
Je Hyun Seo, Jung‐Min Koh, Han Jin Cho, Hanjun Kim, Young‐Sun Lee, Su Jung Kim, Pil Whan Yoon, Won Young Kim, Sung‐Jin Bae, Hong‐Kyu Kim, Hyun Ju Yoo, Seung Hun Lee
IF 9.1 (2024) Journal of Cachexia Sarcopenia and Muscle
초록

배경: 근감소증(sarcopenia)은 근육량과 기능의 연령 관련 점진적 소실로 정의된다. 근감소증은 대사 교란을 포함하는 다요인성 질환이므로, 대사체(metabolites)는 근감소증의 순환성 바이오마커로 활용될 수 있다. 본 연구에서는 대사체학(metabolomics)을 이용하여 근감소증의 잠재적 바이오마커를 규명하고자 하였다. 방법: 근감소증의 노화 마우스 모델 마우스에서 채취한 혈장에 대해 비표적(non-targeted) 대사체 프로파일링을 수행한 후, 표적(targeted) 대사체 프로파일링을 통해 동물 모델의 근육세포 및 검출된 스핑고지질(sphingolipid) 대사체를 평가하였다. 마우스 및 세포 연구에서 확인된 스핑고지질 대사체와 근감소증 상태 간의 연관성을 연령을 일치시킨 남성 탐색 집단(72명 환자, 72명 대조군) 및 검증 집단(36명 환자, 128명 대조군)에서 평가하였다. 또한 근감소증 여성(36명 환자, 36명 대조군)도 탐색 집단에 포함하였다. 결과: 실험 연구에서 비표적 및 표적 대사체 프로파일링 모두 스핑고지질 대사체, 즉 세라마이드(ceramides; CERs)와 스핑고마이엘린(sphingomyelins; SMs)을 포함한 대사체와 근감소증 간의 연관성을 보여주었다. 근감소증을 가진 남성에서의 혈장 SM (16:0), CER (24:1), SM (24:1) 수준은 탐색 집단에서 대조군에 비해 유의하게 높았으며(모두 P < 0.05), 여성에서는 근감소증 유무에 따른 혈장 스핑고지질 수준의 유의한 차이가 없었다. 탐색 집단의 남성에서, 근력 저하 및 근육량 저하에 대한 수신자작동특성(receiver-operating characteristic) 곡선의 면적(AUROC)에서 SM (16:0)은 각각 0.600(95% 신뢰구간[CI]: 0.501-0.699) 및 0.647(95% CI: 0.557-0.737)이었다. 남성에서 근육량 저하에 대한 AUROC(95% CI)는 CER (24:1)과 SM (24:1)이 각각 0.669(95% CI: 0.581-0.757) 및 0.670(95% CI: 0.582-0.759)이었다. CER (24:1)과 SM (16:0) 수준을 결합한 회귀 방정식을 사용하여 스핑고지질(SphL) 점수를 계산하였고, 근감소증에 대한 SphL 점수의 AUROC는 0.712(95% CI: 0.626-0.798)였다. 탐색 집단에서 SphL 점수를 HGS에 추가하면, AUC가 0.646(95% CI: 0.575-0.717; HGS만)에서 0.751(95% CI: 0.671-0.831, P = 0.002; HGS + SphL)로 유의하게 개선되었다. 근감소증에 대한 SphL 점수의 예측 능력은 검증 집단에서 확인되었다(AUROC = 0.695, 95% CI: 0.591-0.799). 결론: 근력 저하를 반영하는 SM (16:0)과 근육량 저하를 반영하는 CER (24:1) 및 SM (16:0)은 남성에서 근감소증의 잠재적 순환성 바이오마커이다. 이러한 결과를 확인하고, 근감소증의 병인 및 진단과 관련된 대사체학적 변화에 대한 추가 통찰을 제공하기 위해 스핑고지질 대사체에 관한 후속 연구가 필요하다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
SarcopeniaSphingolipidMetabolomeMedicineCohortInternal medicineMetabolomicsConfidence intervalEndocrinologyBioinformatics
타입
Article
IF / 인용수
9.1 / 9
게재 연도
2024