강영철 연구실은 건설관리 분야에서 첨단 기술을 융합하여 건설 프로젝트의 효율성과 안전성을 극대화하는 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 데이터마이닝 등 4차 산업혁명 기술을 건설현장에 적용함으로써, 전통적인 건설관리 방식의 한계를 극복하고 있습니다. 이러한 기술들은 공정관리, 비용관리, 품질관리, 리스크관리 등 다양한 건설관리 영역에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. 연구실은 건설현장에서 발생하는 방대한 데이터를 효과적으로 수집·분석하여, 프로젝트의 생산성과 안전성을 높이는 방안을 모색합니다. 예를 들어, IoT 센서를 활용한 실시간 안전 모니터링, AI 기반의 건설 분쟁 판례 자동 요약 및 판정 예측, 데이터마이닝을 통한 재해 요인 분석 등 다양한 연구가 진행되고 있습니다. 또한, BIM(Building Information Modeling)과 VR/AR(가상·증강현실) 기술을 활용한 설계 및 시공 교육, 시뮬레이션 기반 안전교육 등도 활발히 이루어지고 있습니다. 이러한 연구는 건설산업의 디지털 전환을 가속화하고, 현장 실무자와 관리자 모두에게 실질적인 도움을 제공함으로써, 국내외 건설산업의 경쟁력 제고에 크게 기여하고 있습니다. 앞으로도 연구실은 첨단 기술과 건설관리의 융합을 통해 지속가능하고 안전한 건설환경 조성을 목표로 연구를 이어갈 예정입니다.

건설현장의 안전관리와 산업재해 예방은 강영철 연구실의 핵심 연구 분야 중 하나입니다. 연구실은 건설현장에서 빈번하게 발생하는 사고와 재해의 원인을 체계적으로 분석하고, 이를 예방하기 위한 다양한 기술적·관리적 방안을 제시하고 있습니다. 특히, 생체신호 기반의 근로자 스트레스 측정, 경보음 습관화 방지 연구, 산업안전보건관리비의 합리적 분배 방안 등 실질적인 안전관리 개선책을 개발하고 있습니다. 연구실은 데이터마이닝, 머신러닝, 웨어러블 센서 등 첨단 기술을 활용하여 근로자의 행동 및 생리적 반응을 실시간으로 모니터링하고, 위험 상황을 조기에 감지하는 시스템을 연구합니다. 예를 들어, 피부전도도, 심박변이도 등 생체신호를 분석하여 근로자의 피로도와 스트레스 수준을 평가하고, 이를 바탕으로 맞춤형 안전교육 및 작업환경 개선 방안을 제안합니다. 또한, 경보음의 효과와 습관화 현상에 대한 실험적 연구를 통해, 실제 현장에서 경보 시스템의 실효성을 높이는 방법을 모색하고 있습니다. 이러한 연구는 건설현장의 사고율 감소와 근로자 복지 향상에 직접적으로 기여하며, 정부 및 산업계의 정책 수립에도 중요한 근거 자료를 제공합니다. 앞으로도 연구실은 산업재해 예방을 위한 과학적이고 체계적인 연구를 지속하여, 안전한 건설현장 구현에 앞장설 것입니다.

강영철 연구실은 최근 건설산업의 패러다임 변화에 발맞추어 모듈러 건설과 ESG(환경·사회·지배구조) 경영에 대한 연구도 활발히 진행하고 있습니다. 모듈러 건설은 생산성 향상과 안전성 증진, 친환경 건설을 동시에 달성할 수 있는 혁신적 시공 방식으로 주목받고 있으며, 연구실은 모듈러 건설의 사회적 수용성, 교육 및 훈련, 핵심 리스크 요인 분석 등 다양한 주제를 다루고 있습니다. 특히, VR(가상현실) 기반의 모듈러 건설 안전교육 시뮬레이션 개발, 교육시설에서의 모듈러 건설 수용성 조사, 모듈러 건설 프로젝트의 위험관리 등 실무에 적용 가능한 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 건설업에서의 ESG 정량 지표 추출 및 사용 추세 분석, ESG와 재무성과의 상관관계 연구 등 지속가능경영을 위한 데이터 기반 의사결정 지원 연구도 병행하고 있습니다. 이러한 연구는 건설산업의 친환경화, 사회적 책임 강화, 투명한 경영문화 확산에 기여하며, 중소·중견 건설기업의 ESG 전략 수립 및 모듈러 건설 활성화에 실질적인 도움을 주고 있습니다. 앞으로도 연구실은 지속가능한 건설산업 발전을 위한 다양한 연구를 이어갈 계획입니다.