건설 현장 환경 신호(소음·미세먼지) 추정 및 실시간 모니터링 연구

Environmental sensing for construction sites: noise and PM2.5 monitoring

연구 내용

소음 센서와 신호처리 기반 추정으로 내·외부 소음을 복원하고, 현장 PM2.5 배출 특성을 정량화하여 환경 모니터링 정확도를 높이는 연구

건설 현장 환경 관측은 장소별 설치 조건과 혼합 소음 환경, 배출 인자 변동으로 인해 신뢰성 있는 추정이 어렵습니다. 연구에서는 혼합 소음 환경에서 소음원을 자동 식별하고 스펙트로그램 기반 신호 처리로 소음 수준을 추정하는 접근을 수행합니다. 또한 현장 실측 기반 PM2.5 모니터링을 위한 배출계수를 경험적으로 도출하여 실시간 관측에 필요한 정량 근거를 확보합니다. 이를 현장 디지털트윈 플랫폼의 센서 데이터 연동 관점에서 확장하여 모니터링과 운영 의사결정을 연결합니다.

관련 프로젝트

3건

연구 흐름

초기에는 현장 비정상 소음 조건에서 소음원을 식별하고 소음 바닥 특성을 포함한 수준을 추정하는 연구를 수행하여 신호처리 기반 환경 추정의 기반을 마련했습니다. 이후에는 건설 현장 PM2.5의 실시간 모니터링을 위한 배출계수를 경험적으로 정리하여 환경 데이터의 해석 가능성을 높였습니다. 최근에는 내·외부 소음을 분리 추정하고 시각화까지 포함하는 추정 장치 방법을 특허로 구체화했으며, 디지털트윈 플랫폼 과제로 센서 데이터 통합과 현장 운영 반영 방향을 함께 고려하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

내·외부 소음 수준 추정
혼합 소음 환경 소음원 식별
PM2.5 실시간 배출 영향 평가
환경 모니터링 데이터 정합성 개선
센서 기반 환경 알림 시스템
현장 규제 대응 근거 자동화
디지털트윈 환경 관측 레이어
배출계수 데이터베이스 구축
공정별 환경 영향 비교
환경 데이터 품질 관리 자동화