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지석호 연구실
서울대학교 건설환경도시공학부 지석호 교수
건설현장 모니터링
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지석호 연구실

서울대학교 건설환경도시공학부 지석호 교수

지석호 연구실은 건설 현장에서 발생하는 비정형 정보를 데이터로 정형화하여 현장 의사결정에 연결하는 기술을 개발합니다. 계약서 조항과 점검보고서 텍스트를 대상으로 사전학습 기반 NLP 분류와 요소 추출을 수행하고, 웹 크롤링·합성 이미지·그래프 신경망을 활용해 비전 모니터링 학습 데이터를 구축·최적화합니다. 또한 소음 센서 신호 기반 추정과 PM2.5 배출계수 경험 도출로 환경 모니터링의 정량 근거를 확보하며 이를 디지털트윈 기반 운영과 연동합니다.

건설현장 모니터링컴퓨터비전자연어처리디지털트윈그래프신경망
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
건설 문서 기반 계약·손상·이슈 리스크 분석을 위한 NLP 연구 thumbnail
건설 문서 기반 계약·손상·이슈 리스크 분석을 위한 NLP 연구
NLP for construction document intelligence: contractual risk, damage mechanisms, and issue detection
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

63총합

5개년 연도별 피인용 수

1,536총합
주요 논문
5
논문 전체보기
1
Article
|
·
인용수 6
·
2024
Identifying issues in international construction projects from news text using pre-trained models and clustering
Sehwan Chung, Jungyeon Kim, Joonwoo Baik, Seokho Chi, Du Yon Kim
IF 11.5 (2024)
Automation in Construction
https://doi.org/10.1016/j.autcon.2024.105875
Cluster analysis
Computer science
Engineering
Data science
Information retrieval
Data mining
Artificial intelligence
2
Article
|
·
인용수 14
·
2024
Generalized vision-based framework for construction productivity analysis using a standard classification system
Jung‐Hoon Kim, Jeongbin Hwang, Insoo Jeong, Seokho Chi, JoonOh Seo, Jinwoo Kim
IF 11.5 (2024)
Automation in Construction
https://doi.org/10.1016/j.autcon.2024.105504
Productivity
Computer science
Engineering
Artificial intelligence
Industrial engineering
Construction engineering
Economics
3
Article
|
·
인용수 9
·
2022
Empirical studies on emission factors for real-time particulate matter 2.5 monitoring at construction sites
Sihoo Yoon, D. Won, Seokho Chi
IF 11.1 (2022)
Journal of Cleaner Production
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.135546
Particulates
Environmental science
Bridge (graph theory)
Environmental engineering
Engineering
Civil engineering
최신 정부 과제
43
과제 전체보기
1
2025년 11월-2027년 2월
|140,000,000
건설산업의 미래전략사업 도약을 위한 인공지능-건설 융합 기술개발 기획
○ 본 연구기획의 최종 목표는 'AI 대전환·융합시대에 적합한 건설 특화 인공지능 원천기술을 개발·고도화하고, 이를 바탕으로 건설산업 전주기의 지능화?자동화?무인화를 실현할 수 있는 인공지능-건설 융합 기술개발과 이의 확산·보급을 위한 지원생태계 구축을 통해 건설산업을 국가적 미래전략산업으로 도약시키는 실질적 기반을 마련하는 것으로, 다음과 같은 국내 건설...
파운데이터 AI 모델
피지컬 AI 모델
AI 활용 지능형 로보틱스
AI기반 건설엔지니어링
현장 실시간 디지털 운영
2
2025년 4월-2029년 12월
|1,895,771,000
건설현장 고소작업 인간-로봇 협업 기술 및 통합운영 시스템 개발
○ 건설현장 고소작업 안전 향상을 위해 확장현실 기반 인간-로봇 원격 협업 작업이 가능한 고소작업 3종(용접?도장?내화뿜칠) 로봇 시스템과 다수의 건설로봇 통합운영 시스템으로 구성된 고소작업 건설로봇 플랫폼 개발 - (구성기술 1국토부) 확장현실(XR) 기반 고소작업 인간-로봇 협업 기술 개발 : 건설작업 생산성 및 안전성을 개선하기 위한 고소용접·도장·...
건설 로봇 및 자동화
건설현장 고소작업
원격 인간-로봇 협업
디지털 트윈
로봇 운영 시스템
3
2024년 7월-2026년 7월
|317,500,000
(세부3번)중소규모 건설현장 투입 활동 데이터 기반 건설안전 디지털화 기술개발
○ 개발 목표 - 건설현장 투입?활동데이터 활용 안전확보 기술개발 및 실증
건설현장
현장관리
위험성평가
디지털화
서비스형 소프트웨어
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2024건설현장의 3차원 포인트 클라우드 추출 장치 및 방법1020240175193
등록2024건설현장의 지표 분류 장치 및 방법1020240170075
등록2023건설현장의 환경정보 수집 장치1020230165639
전체 특허

건설현장의 3차원 포인트 클라우드 추출 장치 및 방법

상태
등록
출원연도
2024
출원번호
1020240175193

건설현장의 지표 분류 장치 및 방법

상태
등록
출원연도
2024
출원번호
1020240170075

건설현장의 환경정보 수집 장치

상태
등록
출원연도
2023
출원번호
1020230165639