조상현 교수 연구실
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Dynamic EMG와 동작 분석 기반 맞춤형 재활 피드백 연구
Personalized rehabilitation feedback using dynamic EMG and motion analysis research
연구 내용
Dynamic EMG와 동작 분석을 통해 운동 패턴을 해석하고 개인화된 재활 피드백을 제공하는 연구
Dynamic EMG와 motion analysis 기반의 측정을 통해 근활성 및 동작 패턴 변화를 정량화하고, 재활 중 환자별 수행 특성을 구분합니다. 측정 결과를 바탕으로 목표 운동과의 차이를 해석하여 훈련에서 조정해야 할 요소를 도출하며, 임상에서 활용 가능한 피드백 형태로 정리합니다. 이를 통해 단순한 운동 수행 여부를 넘어 운동 전략의 변화를 추적하고, 회복 과정에 맞춘 맞춤형 재활 지원 체계를 구축하는 데 목적이 있습니다.
관련 연구 성과
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연구 흐름
초기에는 운동 수행을 EMG 신호와 동작 정보로 분해하여 해석 가능한 평가 근거를 확보하는 흐름으로 연구가 진행되었습니다. 이후에는 개인별 운동 패턴 차이를 반영해 피드백 구성을 구체화하고, 재활 과정에서 반복 측정과 해석을 통해 변화 양상을 지속적으로 관찰하는 방향으로 확장하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
- 근활성 패턴 기반 평가
- 개인화 훈련 피드백
- 운동 전략 변화 추적
- 재활 모니터링 시스템
- 근피로 및 수행 변동 분석
- 동작 품질 지표화
- 치료 조절 근거
- 가정/원격 재활 보조
- 임상 데이터 기반 맞춤 프로토콜
- 재활 성과의 연속 평가