문성경 연구실은 소화기 복부 및 비뇨생식기 질환의 진단과 치료를 위한 첨단 영상의학 연구를 선도하고 있습니다. 본 연구실은 자기공명영상(MRI), 컴퓨터단층촬영(CT), 초음파 등 다양한 영상기법을 활용하여 대장암, 직장암, 크론병, 간담도질환, 전립선암, 방광암 등 주요 질환의 진단 정확도를 높이고, 임상 현장에서 실질적으로 활용 가능한 진단 알고리즘을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 특히, 영상의학적 소견과 임상 데이터를 통합하여 수술 후 합병증, 재발, 치료 반응 등을 조기에 예측할 수 있는 정밀의학 기반 진단 시스템을 구축하고 있습니다. 대장직장암 수술 후 영상 소견 분석, 크론병의 장기적 경과 추적, 담도 및 췌장 질환의 비침습적 진단법 연구 등 다양한 임상적 문제 해결을 위한 연구가 활발히 이루어지고 있습니다. 또한, 영상 판독의 표준화와 구조화된 리포팅 시스템 개발을 통해 진단의 신뢰성과 효율성을 높이고 있습니다. 비뇨생식기 분야에서는 전립선암, 방광암, 신장 질환 등 다양한 질환의 조기 진단과 예후 예측을 위해 인공지능(AI) 및 머신러닝 기법을 적극적으로 도입하고 있습니다. PI-RADS 점수, PSA 밀도, MRI 기반 자동 볼륨 측정 등 다양한 임상 및 영상 지표를 통합하여 불필요한 생검을 줄이고, 임상적으로 의미 있는 암을 정확히 선별하는 연구가 진행되고 있습니다. 딥러닝 기반의 자동 분할 및 진단 보조 시스템 개발, 실제 임상 적용을 위한 AI 모델의 검증 등도 중요한 연구 주제입니다. 이러한 연구 성과는 국내외 임상 가이드라인 및 표준 진료지침 개발에 반영되고 있으며, 환자 맞춤형 치료 전략 수립과 진단의 정확성 향상에 크게 기여하고 있습니다. 연구실은 다학제적 협력을 통해 영상의학의 최신 지견을 임상에 적용하고, 환자 안전과 진료의 질 향상을 목표로 하고 있습니다. 문성경 연구실은 앞으로도 영상의학과 정밀의학, 인공지능 기술의 융합을 통해 소화기 및 비뇨생식기 질환의 진단과 치료 패러다임을 혁신하고, 환자 중심의 의료 발전에 앞장설 것입니다.