산불에 의한 연기 입자의 감지 기술 알고리즘을 개발하고 GIS기반 시각화 프로그램 개발과 발화점의 역추적 기술을 개발하여 산불 감시용 라이다 원격 자동화 시스템 개발 및 시험 테스트[2차년도] 산불 연기입자 탐지 알고리즘 개발과 GIS 기반 산불 탐지와 발화점 역추적 알고리즘과 산불 연기 시각화 프로그램이 탑재된 산불 조기 감시용 라이다 시제품을 제작
라이다
산불
편광
가시화
산불 조기 감시
2
주관|
2023년 3월-2026년 12월
|1,118,230,000원
라이다 기반 중장거리 산불 조기 감시 기술개발
본 과제는 산불이 발생했을 때 생기는 연기 입자를 빠르게 찾아내고 위치를 분석하는 기술을 개발해 산불을 더 빨리 파악하기 위한 기반을 만드는 연구임.
연구 목표는 연기 입자의 특성을 분석해 감지 알고리즘을 만들고 GIS기반 시각화와 발화점 역추적 기술을 구축하는 데 있음. 주요 내용은 산불 생성 입자의 물리·광학 특성 조사, 발화점 추정 방안 연구, 기상정보 데이터베이스 구축, 입자 특성 시뮬레이션, 라이다 관측 사각 보완 알고리즘 및 Eye safety 방안 마련, 라이다 송수신 광학계와 외함 설계, 기본 실험 장치 구성 및 실증지원센터 설립임. 기대 효과는 산불 발생과 확산 특성 분석의 정확도 향상, 조기 탐지 기술 개발 기반 확보, 국제 공동연구 주도 가능성 제고임
□ 수치모델과 인공지능이 결합된 통합 예측시스템을 구축하여 가까운 미래(10여년) 기후변화로 인한 한반도 대기질 변화를 예측하고 주요 원인 및 메커니즘을 규명함
대기질
가까운 미래
수치모델
인공지능
예측
4
2022년 2월-2027년 2월
|86,112,000원
수치모델과 인공지능 결합을 통한 가까운 미래 한반도 대기질 예측
□ 수치모델과 인공지능이 결합된 통합 예측시스템을 구축하여 가까운 미래(10여년) 기후변화로 인한 한반도 대기질 변화를 예측하고 주요 원인 및 메커니즘을 규명함
대기질
가까운 미래
수치모델
인공지능
예측
10여년
한반도
5
주관|
2022년 2월-2027년 2월
|95,680,000원
수치모델과 인공지능 결합을 통한 가까운 미래 한반도 대기질 예측
연구의 범위
□ 시간적 범위
○ 가까운 미래(향후 10여년)
□ 공간적 범위
○ 한반도를 주축으로 한 동아시아(풍상측 – 중국, 풍하측 – 동해/일본)
○ CMIP6 예측자료에서 나타난 대규모 기후변동들의 가까운 미래 시공간적 변화 진단
○ 최신버전 WRF-CMAQ 결합모형 구축
□ 이론적 범위
○ 자연계 내부변동성과 외부강제력에 의한 가까운 미래 기후변화
○ 기후 조건에 따른 대기 중 화학반응과 대기오염물질 생성/소멸을 구현한 모델링 구축
○ 인공지능 기법을 활용한 예측결과의 성능 향상과 메커니즘 규명