문서 수준 관계 추출( RE )은 문서로부터 두 주어진 개체 간의 관계 사실을 예측하는 것을 목표로 한다. 영어에서의 문서 수준 RE에 대한 광범위한 연구와 달리, 한국어 문서 수준 RE 연구는 데이터셋의 부재로 인해 아직 초기 단계에 있다. 연구를 가속하기 위해, 우리는 해당 분야 전문가가 작성한 한국어 백과사전 문서로부터 구성한 ( T oward Document-Level R elation E xtraction in K orean ) 데이터셋을 제시한다. 우리는 대규모 데이터셋에 대한 상세한 통계 분석을 제공하며, 사람 평가 결과는 . 의 보장된 품질을 시사한다. 또한 한국어의 특성을 고려하는 동시에 명명된 개체 유형을 반영하는 문서 수준 RE 모델을 도입한다. 실험에서, 제안한 모델이 기존 기준 모델보다 성능이 우수함을 보이고 정성적 분석을 수행한다.

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