최선영 연구실은 시스템엔지니어링을 기반으로 한 에너지 효율화 및 제어 시스템 개발에 중점을 두고 있습니다. 특히, 실시간 일정압력 제어기술을 적용한 냉난방장치의 피크부하 저감과 에너지 효율 향상을 위한 시스템 개발에 대한 연구를 활발히 진행하고 있습니다. 이러한 연구는 산업 현장뿐만 아니라 가정용 냉난방 시스템에도 적용될 수 있어, 에너지 소비 절감과 전력 피크 관리에 큰 기여를 하고 있습니다. 연구실에서는 냉난방 시스템의 구조적 단순화와 설치의 용이성을 유지하면서도, 극한 기후 조건에서 발생할 수 있는 비정상적인 전력 소비 문제를 해결하기 위한 새로운 시스템 개념을 제안하고 있습니다. 예를 들어, 버퍼링 냉매 어큐뮬레이터와 일정 압력 제어 시스템을 도입하여, 전력 피크 부하를 완화하고 시스템의 효율성을 극대화하는 방안을 실험적으로 검증하고 있습니다. 이러한 연구는 에너지 산업의 지속가능한 발전과 친환경적인 전력 사용을 위한 핵심 기술로 평가받고 있습니다. 앞으로도 연구실은 에너지 효율화와 관련된 다양한 응용 분야로 연구를 확장하여, 사회 전반의 에너지 문제 해결에 기여할 계획입니다.

본 연구실은 전력 시스템 및 전자기 시스템의 복잡한 동작을 효율적으로 분석하고 제어하기 위한 지능형 시스템 모델링과 최적화 알고리즘 개발에 주력하고 있습니다. 유전알고리즘을 이용한 주파수의존 등가회로 모델 개발과 전자기 과도현상 해석 연구는 대표적인 예로, 현대 전력 시스템의 복잡성을 효과적으로 모델링하고, 실제 시스템의 과도현상에 대한 신뢰성 높은 해석을 가능하게 합니다. 이러한 연구는 z-도메인 합리함수 모델을 개발하고, 유전알고리즘을 통해 최적의 계수를 도출함으로써, 실제 전력 시스템에서 발생할 수 있는 다양한 장애 상황이나 비선형 부하 조건에서도 정확한 시스템 해석을 지원합니다. 이를 통해 전력 시스템의 안정성 향상과 효율적인 운영이 가능해지며, 산업 현장에서의 적용 가능성도 높아지고 있습니다. 연구실은 앞으로도 머신러닝, 딥러닝 등 최신 인공지능 기술을 접목하여, 더욱 정밀하고 지능적인 시스템 모델링 및 제어 알고리즘을 개발할 계획입니다. 이를 통해 스마트그리드, 자동화 설비, 에너지 관리 시스템 등 다양한 분야에서 혁신적인 기술 발전을 선도하고자 합니다.